差不多大三的时候便听说lisp这种语言，看一些文章描述，只是觉得这是一种大牛们玩的语言。一直也不敢轻易接触。 那个时候连python和ruby都有些生畏，只是知道c，java，php之类的。后来看了一篇文章之后，决心要自己学习一下 python。写了一个java项目之后的我，接触到python，便喜欢上了，从此便不想再写java的代码了。后来又接触ruby ，觉得脚本语言也相差无几。关于函数式编程，因为在学习python，再加上社区里各种大牛的熏陶，也体会到不少。 但是像lisp这种纯函数式编程的语言，久久没有接触。

一个月之前，来到小米实习。入职当天，晚饭后，小组内的一个程序员找我聊天。由于当时刚刚来，也不知道以怎么 样的方式去和一个程序员交流，而且是一个很有可能面试过不少人的程序员。幸亏我自己也坦荡没有什么可以紧张的。 顺便就当作问问题的好机会。慢慢的我们先聊python，幸好自己对于python有比较多的研究。虽然一些方面的知识， 对细节了解的不够，但是多少自己都研究过，看过网上那些参差不齐的文章。于是就按着自己的学习过程和看法， 半询问，半聊天的方式交流起来。中间我询问使用hadoop的最终优势是什么？其实这个问题我在网上寻找资料也很久， 但是没有一个我满意的答案。没想到他的短短解释就让我明白了。首先讲到计算机性能，从提高频率到多核的方向 发展。多核的编程就会涉及到锁的问题。这是多线程编程中会碰到的最麻烦的问题，会让程序编写变得异常复杂。 而这种锁的问题本质就是因为有共享的对象。我们涉及到关于锁的操作都是和共享对象相联系的。而hadoop这个系统 就是解决了多个机器节点之间的程序运行锁问题。它可以让进来的东西很好的利用多个机器运行。在hadoop里面， 我们可以看到我们都要编写map，reduce这样的函数。其实这个就是函数式编程的思想。这么一说，我才明白： 使用hadoop主要的目的就是最大限度利用多个机器完成庞大的计算。这是计算机研究领域里面一个很普遍的问题啊。 可是之前在我的脑袋里被想的那么复杂。基于此，其实不一定需要用到hadoop，如果我们编写的每个程序在各自节点 上运行，对其它节点没有影响，那么就已经达到hadoop的效果了。于是纯函数的概念提出来了。编写的程序， 让各个函数之间的偶和度尽量的低。那么在运行的时候，就不需要考虑死锁。而lisp就满足这样的要求。甚至是 它的特点。

common-lisp和sbcl是lisp的两个方言。 在ubuntu下安装很简单

sudo apt-get install sbcl
sudo apt-get install common-lisp

运行sbcl便启动解释器了。

另外自己还安装了一下haskell

在这里 下载合适的包，按照提供的方法安装便可。