矩阵分解是推荐系统常用的手段,经常用来做用户偏好预测.在当下的推荐系统中,我们得到用户对于物品的评分矩阵往往是非常稀疏的,一个有m个用户,n个商品的网站,它所收集到的m*n用户评分矩阵R可能只有不到万分之一的数据非零.矩 …

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