从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多人静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内容本身，很少考虑作者等外部特征。基于此，本文在AT和ToT模型的基础上构建了作者主题演化（AToT）模型，并给出了一种估计AToT模型参数的吉布斯采样方法。该模型集成了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭 ...