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    2013年下半年计划（及今后要看的书）

    鸠摩智(everettjf)发表于 2013-08-24 10:43:00
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    彻底杜绝浮躁。从基础开始。
    从微积分开始复习，夯实基础，为学习机器学习、模式分类等做准备。


    【勿在浮沙筑高台】
    1. 单变量微积分
      1. 视频：麻省理工学院公开课：单变量微积分
        1. [2]
        2. (plan:35*50min=1750min=30h=15d*2h/d,20130823-20130907)
        3. (real:xd,20130823-)
    2. 多变量微积分
      1. 视频：麻省理工学院公开课：多变量微积分
        1. [3]
        2. (plan: 35*50min=1750min=30h=15d*2h/d,20130907-20130921)
        3. (real:xd,x-x)
    3. 线性代数
      1. 视频：麻省理工公开课：线性代数
        1. [4]
        2. ( plan: 35*50min=1750min=30h=15d*2h/d,20130921-20131007)
        3. (real:xd,x-x)
      2. 《线性代数应该这样学》
    4. 离散数学
      1. 视频：上海交通大学：离散数学视频
        1. [5]
        2. (plan: 80*50min=4000min=80h=20d*4h/d,20131008-20131028)
        3. (real:xd,x-x)
      2. 《离散数学及其应用》
    5. 算法
      1. 视频：麻省理工学院公开课：算法导论
        1. [6]
        2. (plan:24*1h=24d*1h/d,20131029-20131122)
        3. (real:xd,x-x)
      2. 《算法导论》
    6. 概率
      1. 视频：可汗学院公开课：概率
        1. [1]
        2. (plan:55*10min=550min/60=10h=10d*1h/d)
        3. (real:11d,20130812-20130822)
      2. 《概率论基础教程》
        1. [9]
    7. 统计学
      1. 视频：可汗学院公开课：统计学入门
        1. [7]
        2. (plan:25*10min=250min=5h=5d*1h/d,20131123-20131128)
        3. (real:x,x-x)
      2. 《统计学习方法 》
        1. [11]
    8. 机器学习
      1. 视频：斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
        1. [8]
        2. (plan:20*1h=10d*1h/d,20131129-20131218)
        3. (real:x,x-x)
      2. 《机器学习》
        1. [9]
        2. (plan:300page=15d*20page/d,20131219-20140105)
        3. (real:x,x-x)
      3. 《数据挖掘实用机器学习技术》
        1. [10]
        2. (plan:300page=15d*20page/d,20140106-20140122)
        3. (real:x,x-x)
    9. 模式分类
      1. 《模式分类》
        1. [12]
        2. (plan:500page=25d*20page/d,20140123-20140220)
        3. (real:x,x-x)
    10. 信息论
      1. 视频：麻省理工学院公开课：信息与熵
        1. [13]
        2. (plan:19*1h=19d*1h/d,20140221-20140310)
        3. (real:x,x-x)
      2. 《信息论基础》
        1. [14]
        2. (plan:
    11. 我的机器人梦想
      1. 《小型智能机器人制作全攻略》
      2. 《电子设计从零开始》

    【工作】
    1. 《C++API设计》
    2. 《Python核心编程》
    3. 《Python科学计算》

    【创业】
    1. 《IT创业疯魔史》
    2. 《从零开始学创业》
    3. 《白手创业》
    【有时间可以看的】
    1. 《数学建模》
    2. 《Matlab7.0从入门到精通》
    3. 《思考的乐趣》
    4. 《数字图像处理》
    5. 《数据结构域算法分析》
    6. 《算法设计与分析导论》
    7. 《Linux内核设计与实现》
    【有时间也不打算看的】
    1. 《Android软件安全与逆向分析》
    2. 《深入理解Ngnix》
    3. 《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》
    4. 《0Day安全：软件漏洞分析技术》
    5. 《天书夜读：从汇编语言到Windows内核编程》
    6. 《Go语言编程》
    7. 《鸟哥的Linux私房菜》
    8. ……还有不少书，不写了。







    鸠摩智(everettjf) 2013-08-24 18:43 发表评论


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