首先dba是我的职业。dba是database administration的简称，中文常常称作数据库管理员。有时候朋友问：你具体是做什么的？一句话还真难把这个职业描述清楚，也很难把自己的日常工作讲明白，所谓说来话长、一言难尽。这里就以我从业以来的所做作为和我的dba同事们平日所做所为为例，总结一下dba到底是干什么的。

1. dba日常工作之DDL
作为一个dba，会参与各种各样的项目，接需求，做DDL。如写建表、调整索引、增减字段的脚本，在适当的时间到测试环境和线上环境实施变更。脚本通常是自己一个字符一个字符输入的。当然如果只是写写ddl脚本，生活会很单调无趣。每个DDL，都要考虑对相关系统的影响。比如建索引，并不是说别人告诉你要在什么字段上建索引就怎么建，而是要评估业务需求，该优化的语句优化掉，该砍的需求砍，要考虑到索引对DML效率的影响。调整一个老的索引，要评估好这个调整是否会对老的业务有负面影响，影响有多大？哪些字段要放在索引了，字段的顺序应该怎么排，都是有原因的。再如增删字段，要考虑这个变更是否会影响到其它关联的系统，也要考虑一个变更对数据库意味着什么。如mysql和oracle就不太一样。目前版本(5.1)的mysql加字段时要对整个表的数据做一次copy，同时会锁表。假设一个表1秒钟有一次dml，一个数据库可以支持3000个连接，一个ddl操作要锁表1个小时，是不是这个ddl还没有完成的时候，系统所有的连接数都会被用光了？应用是否会挂掉，数据库是否会挂掉，这都是需要考虑的问题。Oracle对在线DDL的支持比较好，但是不是就没有风险了呢，所否所有类型的ddl都是很快的呢？
2. dba日常工作之数据处理
假设中国有10%的人上taobao，那么taobao就有上亿的用户，假设有10%的taobao用户每天都要购物，那么一天就有上千万的交易，假设每次交易产生8k数据，每天就会有接近100G的数据，每个月会有3T数据，每年会有42T数据。这么大的数据量，可能会导致一个索引的调整24个小时都无法完成，从而导致无法应对业务需求的变更，而这绝对是无法接受的。海量的数据如何处理？假设每个人每次交易之前都会货比三家，浏览10次，那么每天就会有上亿次查询，一个数据库能一天能支撑多少次查询，如何应对业务量的快速增长？这都是很现实的问题，问题不会自己解决自己，问题由人造成，也要有人去解决。
3. dba日常工作之环境搭建和维护
从硬件的采购、硬件能力模型的评估、操作系统和数据库软件环境的按装、相关参数调整，我们需要评估、测试、再测试，线上系统，也不是一成不变的，或许软件有bug要打补丁，或许软件版本要更新，或许硬件能力达到瓶颈需要扩容，或许设备老化需要更换，这些都是dba日常工作的一部分。这也包括容灾系统的设计和实施，出现故障了怎么处理，机房断电了怎么办，硬盘坏了数据怎么找回来，都是dba需要面对的问题。
4. dba日常工作之系统监控
系统的运行是否正常，半夜出故障了是否能及时处理，成千上万的服务器如何维护，如何在第一时间发现问题并解决问题。光靠人力已经无法满足这个基本的需求了，我们需要全面、强大、稳定的监控系统，很难想象，要是没有这样一个监控系统，我们晚上是否能睡得安稳。
5. dba日志工作之故障
在做了所有该做的努力之后，系统还是会以你意想不到的方式出现问题，或许异常，或许抽风，或许宕机，一切皆有可能。各方面的压力随时到来，每个人多多少少迟早会面临这样的问题。这是永远都避免不了的风险和压力，这未必会给你带来高回报，关键是如何应对。db宕了，如何面对父老乡亲，这个问题需要好好考虑。
6. 你不是一个人在战斗
没有一个人可以应对所有的问题，如果有，他就是神，他不是一个人。我们是一个团队在工作，一个人搞不定的问题，大家群策群力，共同面对。我们每个人都要有backup，一个人不在，另外一个人随时可以顶上。我们可以半个月不上班，好好出去休息放松一下，要是没有一个强大的组织在背后支持，这是很难想象的。我们每个人都要给团队成员这样一个保证和信心，有我在，你放心。
7. dba发展方向
下至底层网络、存储环境搭建和主机硬件组成，中至数据库内部运行原理，上至业务系统架构和实现方法，再上至业务数据提炼分析，dba可以按自己的能力和意愿学习、了解、参与甚至主导某些方面的工作，可以说发展的空间是没有上限的，一切皆有可能。


至于lazy，中文称作懒惰，并不是说我是一个懒惰的dba，也不是说我不求上进、整天庸庸碌碌、做一天和尚撞一天钟。懒惰是我希望可以达到的一个境界。现在的我，可以说是为了可以懒惰而努力工作。为了懒惰，我们需要开发各种各样的工具，让计算机做更多的事情，我们不能为了懒惰而把工作推给别人。每天晚上，想着自己应该做的的已经做了，自己无法搞定的问题也都有组织在跟进，就可以安心睡个好觉，下班或周末，可以好好陪陪家人，做自己想做的事情。