《社交网站的数据挖掘与分析》(《 Mining the Social Web》)是一本非常优秀的关于社交网络分析和文本挖掘的书籍，全书没有说教，没有数学公式，有的是如何把一个想法变成代码及可视化式呈现，不仅提供了分析思路，而且还可以扩展，当然，对于如何扩展取决于你的洞察力。全书代码使用Python实现，集成了众多开源工具，在github的代码库已经获得了889个赞(2013-09-27)。

书中使用了wordpress的一个可视化插件WP-Cumulus，该插件使用javascript和flash生成具有3D效果的标签云图。作者给出了一个de/wp_cumulus" rel="nofollow" style="line-height: 23px;" target="_blank">生成模板，使用JSON格式的数据进行简单的替换即可。我们可以使用R包RJSONIO将其封装成一个简单易用的R包Rtagscloud，仅包含一个函数：

tagscloud(tag,url=NULL,freq,fontSize=c(1,5),filename="tagscloud",

color='#00ff00',speed=50, width=600, height=600)

• tag,url，freq：分别是标签词汇及其对应的网址和频率，如果没有网址可将url设置为NULL，也是默认值；
• fontSize=c(1,5)：字体大小变化区间；
• filename：生成的HTML文件的名称；
• color：字体颜色，其值必须是'#00ff00'、'#FF0000FF'等样式，可以使用rainbow函数生成；
• speed：字体在flash中的旋转速度；
• width、 height：控制显示区域的大小。

library(Rtagscloud)

data(doubanOnlineTags)

x<-doubanOnlineTags[1:50,]

tagscloud(tag=x[,1],url=x[,2],freq=x[,3])

主要的是后两个js文件，鄙人看不懂js代码，经测试后两个依赖Google的jsapi文件，如果想移植js文件，需注意这几个js文件，另外flash文件tagcloud.swf的路径配置在wordcumulus.js中。