今天阅读了 15-19 章的内容，前面的是 Python 中的关键重要内容，而这之后的几章内容都是 Python 的一些高级内容。所谓高级指的是这些章节描述了一些与 Python 相关的比较高的层面的内容，比如正则表达式，网络编程等等内容，下面继续总结今天的阅读笔记。
在文本处理和数据处理中，正则表达式提供了一种模式匹配，搜索文本的方式。正则表达式在很多语言中都被支持，而同样 Python 也提供了对正则表达式支持的模块 re。本章的内容就是 Python 的正则表达式模块，下面是要点：
1.正则表达式是一个由含有文本和特别字符组成的字符串，通过正则表达式可以描述想要匹配的内容；
2.re1|re2 表示匹配 re1 或者 re2；
3.. 表示匹配换行符 ‘\n’ 之外的其他任何字符；
4.^ 表示匹配字符的开始，在 [] 内表示否定；
5.$ 表示匹配字符的结尾；
6.* 表示匹配前面的正则表达式零次或者多次；
7.+ 表示匹配前面的正则表达式一次或者多次；
8.? 表示匹配前面的正则表达式零次或者一次；
9.{N} 表示匹配前面的正则表达式 N 次；
10.{M, N} 表示匹配前面的表达式 M 次到 N 次；
11.[...] 表示匹配里面出现的任意字符，一个；
12.\d 匹配数字；
13.\w 匹配数字及字母；
14.\s 匹配任何空白符；
15.\b 匹配单词的边界(开始)；
16.\D，\W，\S，\B 表示和小写相反，即不匹配；
17.re.search(pattern, string, flags=0) 表示在指定字符串中搜索指定的模式，第一次搜索到则返回匹配结果；
18.re.match(pattern, string, flags=0) 表示对指定字符串从字符串的开始位置尝试匹配指定模式；
19.re.findall(pattern, string[, flags]) 表示在指定字符串中搜索所有的匹配结果；
20.re.sub(pattern, repl, string, max=0) 可以对匹配的结果进行替换；
21.Python 的正则表达式是默认贪婪模式的，在利用通配符的时候会尝试匹配最多的字符，可以用 ? 来限制；