Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
Hint:
⌊ n/3 ⌋ times）存在，那么一定不会超过两个，证明用反证法很容易理解。接下来就是如何找出这可能的两个元素。可以分两步，找两个candidate和验证candidate出现的次数是否超过⌊ n/3 ⌋ times。 找两个候选candidate的方法就是Moore投票法，和Majority Element中类似。需要验证的原因是，不同于Majority Element中已经限制了主元素一定存在，这题不一定存在这样的元素，即使存在个数也不确定，所以需要验证过程。时间复杂度O（n）,空间复杂度O（1）.public class Solution {
public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
//moore voting
//0632
int candidate1 = 0, candidate2 = 0, times1 = 0, times2 = 0;
int n = nums.length;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] == candidate1) {
times1++;
} else if(nums[i] == candidate2){
times2++;
} else if(times1 == 0) {
candidate1 = nums[i];
times1 = 1;
} else if(times2 == 0){
candidate2 = nums[i];
times2 = 1;
} else{
times1--;times2--;
}
}
times1 = 0; times2 = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] == candidate1) times1++;
else if(nums[i] == candidate2) times2++;
}
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
if(times1 > n/3) {
res.add(candidate1);
}
if(times2 > n/3) {
res.add(candidate2);
}
return res;
//0649
}
}