Google Guava cache的主要功能点：
* 你需要给现有系统加速；
* 有些key需要不知一次的查询获取；
* 从策略上讲，你的应用需要从策略上把所有的value从cache中清理出来 -- 你试图减少重复的工作；[注：weakKey , weakValue]
* cache仅仅存储在内存中，没有在文件中或者其他的server上面，如果不满足你的需求，可以考虑Memcached
API的两种调用方式
1：普通的调用方式，通过key得到value的时间较短
/**
* 不需要延迟处理(泛型的方式封装)
* @return
*/
public static <K , V> LoadingCache<K , V> cached(CacheLoader<K , V> cacheLoader) {
LoadingCache<K , V> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.weakKeys()
.softValues()
.refreshAfterWrite(120, TimeUnit.SECONDS)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
// .removalListener(RemovalListeners.asynchronous(listener,executor))
// .removalListener(MY_LISTENER)
.build(cacheLoader);
return cache;
}
/**
* 通过key获取value
* 调用方式 commonCache.get(key) ; return String
* @param key
* @return
* @throws Exception
*/
public static LoadingCache<String , String> commonCache(final String key) throws Exception{
return cached(new CacheLoader<String , String>(){
@Override
public String load(String key) throws Exception {
return null;
}
});
}
2：延迟加载的处理方式，通过key得到value的时间较长
/**
* 对需要延迟处理的可以采用这个机制；(泛型的方式封装)
* @param <K>
* @param <V>
* @param key
* @param callable
* @return V
* @throws Exception
*/
public static <K,V> Cache<K , V> callableCached(Callable<V> callable) throws Exception {
Cache<K, V> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(10000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
// .removalListener(RemovalListeners.asynchronous(listener,executor))
// .removalListener(MY_LISTENER)
// .weakKeys()
// .weakValues()
.build();
return cache;
}
/**
* 通过callable的方式获取value；
* 调用方式 callableCache.get(key) ; return String
* @param key
* @return
* @throws Exception
*/
public static Cache<String , String> callableCache(final String key) throws Exception{
return callableCached(new Callable<String>(){
@Override
public String call() throws Exception {
return null;
}
});
}
回收的参数设置
1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long) CacheBuilder.weigher(Weigher) CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
2. 时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit) expireAfterWrite(long, TimeUnit)
3. 引用：CacheBuilder.weakKeys() CacheBuilder.weakValues() CacheBuilder.softValues()
4. 明确的删除：invalidate(key) invalidateAll(keys) invalidateAll()
5. 删除监听器：CacheBuilder.removalListener(RemovalListener)
refresh机制
1. LoadingCache.refresh(K) 在生成新的value的时候，旧的value依然会被使用。
2. CacheLoader.reload(K, V) 生成新的value过程中允许使用旧的value
3. CacheBuilder.refreshAfterWrite(long, TimeUnit) 自动刷新cache
未来要实现的功能
1. 更多统计信息，通过Cache.stats()来获取统计类CacheStats，例如缓存命中率，缓存获取实践统计等
2. asMap，把缓存动作一个ConcurrentMap
参考资料 ：http://code.google.com/p/guava-libraries/wiki/CachesExplained#Inserted_Directly