VMware将怎样切入OpenStack私有云市场？
OpenStack已经成为了领先的企业级私有云技术。当IT经理决定在数据中心内创建OpenStack私有云时，他们很快就会发现，“OpenStack”这个术语并不意味着他们只能通过一种方式实现自己向云转型的目标。实际上，创建OpenStack私有云可以有多种方式，每一种方式都会有不同的效果。
VMware在2015年通过推出自己的OpenStack发行版帮助许多公司简化了他们的选择。如今这家总部位于加州帕洛阿尔托的科技巨头的技术已经遍及全球的企业数据中心。VMware承诺，用户可以在数据中心内创建OpenStack私有云，并且可能继续使用他们管理VMware环境的技能，用户不必转向开源KVM的虚拟层。
研究机构Gartner的副总裁、著名分析师Donna Scott表示，简言之，OpenStack是在企业内部创建类似亚马逊AWS云的最佳方法。越来越多的企业希望借助软件进行验证、开发、部署、改进，或是放弃这种由网络巨头所倡导的运营模式。不过，这种运营模式需要拥有由IaaS（基础设施即服务）所提供的基础设施灵活性。她说：“OpenStack可以帮助在企业内部使用的IaaS API，它们也因此而不断成长。”
OpenStack还代表着那些由商用硬件组成、由开源软件编排的网络级基础设施的发展前景。这种解决方案的优势是可以降低成本、提升互操作性、减少厂商锁定。成本的降低不仅仅得益于硬件更加便宜，还得益于用户不必再支付VMware许可证的费用。当然，预计可节约多少成本还必须考虑到创建和运营OpenStack私有云的成本，而这部分本身价格不菲。
这项工程还是非常昂贵的，因为虽然OpenStack已经推出五年时间了，但是OpenStack中的许多技术仍未成熟。虽然部分组件非常先进，但是并不是所有的组件都成熟到大多数企业都能够驾驭的程度。
目前，VMware正通过其VMware Integrated OpenStack（即VIO）解决方案降低OpenStack部署的门槛。主管VIO解决方案的VMware 产品线经理Arvind Soni指出，创建一个私有云并不仅仅涉及到计算自动化，其中还需要涉及存储和网络组件。他表示，转向KVM架构意味着用户必须学习如何使用KVM进行联网和存储。
VMware正在努力实现OpenStack部署的无缝化，以简化整个部署工作。VIO为配置vLAN、为OpenStack私有云创建分布式网络交换机等工作提供了许多方式，这些方式都是普通IT机构非常熟悉的，因为它们被用于管理VMware环境已经许多年了。
不使用由VMware或其他厂商所提供的经过提前测试过的软件包，在本地创建一个OpenStack私有云需要拥有目前市场上难以获得的专业知识。那些部署了OpenStack的大型公司都拥有许多公司不曾拥有的强大本地资源。这些公司在部署过程中也并不是完全没有求助于厂商。Rackspace在沃尔玛的部署初期为沃尔玛提供了帮助，PayPal则获得了Mirantis的帮助。
一旦创建起来，我们还需要不断地付出一些资源来管理它们。自己动手量身定制的OpenStack云意味着我们必须自己进行所有的软件升级和打补丁工作。Soni表示，这对于KVM驱动的OpenStack来说尤为困难，因为它们需要在每个KVM主机上都安装OpenStack软件。相反，VIO就不存在这种问题。他表示，那些自己动手部署的公司可以更多地掌控自己的命运，但是这种控制权需要花费大量的资金。
部分用户（如今已经很少了）并不希望必须为他们的OpenStack私有云在KVM和VMware的ESX之间进行“二选一”。一些像VMware和Rackspace近期推出的联合解决方案解决了这样的需求。两家厂商为基于KVM的Rackspace OpenStack云和VIO云提供了一个可选的单一接口和单一认证。
Scott表示，目前市场上对这类解决方面还是有一定的兴趣的，但是有兴趣的用户并不多。Soni对此也有着相同的看法。他说：“我目前还没有看到在底层有多个堆栈的生产级部署。”从VMware的角度出发，与Rackspace合作的背后考虑是万一市场对这类需求出现增长，他们好有一个擅长从事基于KVM的OpenStack的合作伙伴。
VMware在OpenStack上花费了大量时间和资源的举动表明，他们已经承认OpenStack站稳脚跟了。这一趋势也是VMware当前所面临的问题。如果VIO与基于KVM的OpenStack之间的不同之处仅仅在于OpenStack技术的成熟程度，以及企业用户对它们的熟悉程度，那么VIO目前的优势也只是暂时性的。
当然，没人知道VMware和OpenStack在今后十年中是否能够在企业数据中心中共存。不过，这种将OpenStack所代表的下一代IT，与企业目前对VMware的信任相结合起来的方式，是一个非常很好的提议。
编者注：本文编译自datacenterkonwledge.com网站，作者为YEVGENIY SVERDLIK，编译者Frank Chan。