codecs.register(search_function)
注册一个codec的搜索函数。搜索函数要求能输入一个参数，编码器的名称以小写字母命名，如果成功找到返回CodecInfo对象，否则返回None。
例子：
def add_cp65001_codec():
try:
codecs.lookup('cp65001')
except LookupError:
codecs.register(
lambda name: name == 'cp65001' and codecs.lookup('utf-8') or None)
return
codecs.open(filename, mode='r', encoding=None, errors='strict', buffering=1)
用指定的模式mode来打开一个编码的文件filename，函数返回一个对文件进行编码或解码的流对象StreamReaderWriter。在对文件读写时可以使用编解码器encoding来进行处理，出错方式使用errors，数据缓存大小由buffering指定。
例子：
#python 3.4.3
import codecs
with codecs.open('d:/testcodecs.txt','a','utf-8') as f:
f.write(u'中文')
with codecs.open('d:/testcodecs.txt','r','utf-8') as f:
s = f.readlines()
for line in s:
print(line)
结果输出如下：
中文
从这个例子里可以看到，是把所有UNICODE内容按utf-8的编码来保存文件里，然后读取出来时，再按utf-8读取出来，并转换为UNICODE的编码方式显示出来。在这里没有明显看到有调用从UNICODE转换为utf-8的代码，从而实现了对开发人员有透明转换，提高代码安全性，杜绝开发人员忘记调用转换之后再使用相关文件内容的问题。
codecs.EncodedFile(file, data_encoding, file_encoding=None, errors='strict')
返回一个StreamRecoder对象，主要提供一个透明转换两种编码的机制。当数据将要写文件时，要先经过data_encoding进行解码，接着进行file_encoding编码，最后把数据写入到文件。当要从文件读取数据时，先经过file_encoding进行解码，接着进行data_encoding编码，最后把数据交给使用者。
如果file_encoding不存在，默认是使用data_encoding来替换。
errors是错误的处理方式，默认是strict处理方式，如果不能处理会抛出异常ValueError。
例子：
#python 3.4.3
import codecs
f_in = open('d:/abc1.txt', 'wb')
f_in.write('中文'.encode('utf_16'))
f_in.seek(0)
f_in.close()
f_in = open('d:/abc1.txt', 'rb')
f_out = open('d:/abc1_tmp.txt', 'wb')
result_f = codecs.EncodedFile(f_in, 'gbk', 'utf16')
for chars in result_f:
f_out.write(chars)
f_in.close()
f_out.close()
在这个例子里，先创建一个文件d:/abc1.txt，使用utf_16编码写进去。接着打开这个文件d:/abc1.txt，采用codecs.EncodedFile作为转换，把编码从utf_16读取出来，转换为gbk编码，然后把数据写到第二个文件d:/abc1_tmp.txt里，这时在第二个文件里就是gbk编码保存的文本了。
codecs.iterencode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)
codecs.iterdecode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)
对迭代器iterator进行编码和解码，同时返回新的迭代器。这两个都是产生式函数。
例子：
#python 3.4.3
import codecs
import csv
import io
#写入一个CSV文件
io.open('d:/csv_test.csv', 'w', encoding='utf16').write(u'''\
\t中国\t深圳\t深圳蔡
''')
#读取
def row_decode(reader, encoding='utf8'):
for row in reader:
yield [col for col in row]
with io.open('d:/csv_test.csv', encoding='utf16') as f:
wrapped = codecs.iterencode(f, 'utf8')
de = codecs.iterdecode(wrapped, 'utf8')
reader = csv.reader(de, delimiter='\t')
for row in row_decode(reader):
print(row)
结果输出如下：
[' ', '中国', '深圳', '深圳蔡']
[' ']
在这个例子里，先保存一份csv的数据，然后打开这份文件进行读取，使用codecs.iterencode对文件对象进行包装，也即是使用utf8进行编码，接着又使用codecs.iterdecode对编码的包装器进行解码。最后对文件进行遍历并输出。
写入文件头里标记不同编码的常量byte order marks (BOMs)：
codecs.BOM
默认的BOM。
codecs.BOM_BE
大端格式的BOM。
codecs.BOM_LE
小端格式的BOM。
codecs.BOM_UTF8
UTF8的BOM。
codecs.BOM_UTF16
UTF16的BOM。
codecs.BOM_UTF16_BE
UTF16的大端的BOM。
codecs.BOM_UTF16_LE
UTF16的小端的BOM。
codecs.BOM_UTF32
UTF32默认的BOM。
codecs.BOM_UTF32_BE
UTF32的大端的BOM。
codecs.BOM_UTF32_LE
UTF32的小端的BOM。
例子：
#python 3.4.3
import codecs
print(codecs.BOM)
print(codecs.BOM_BE)
print(codecs.BOM_LE)
print(codecs.BOM_UTF8)
print(codecs.BOM_UTF16)
print(codecs.BOM_UTF16_BE)
print(codecs.BOM_UTF16_LE)
print(codecs.BOM_UTF32)
print(codecs.BOM_UTF32_BE)
print(codecs.BOM_UTF32_LE)
结果输出如下：
b'\xff\xfe'
b'\xfe\xff'
b'\xff\xfe'
b'\xef\xbb\xbf'
b'\xff\xfe'
b'\xfe\xff'
b'\xff\xfe'
b'\xff\xfe\x00\x00'
b'\x00\x00\xfe\xff'
b'\xff\xfe\x00\x00'
蔡军生 QQ:9073204 深圳