正如人类社会的发展，计算机的计算开始了一场计算框架蜕变的运动，由“高富大”走向了“屌丝”计算的演变过程，而hadoop在这演变的过程中充当了急先锋的角色。从接触hadoop2.x开始，已经有很长一段时间，总结一下自己的学习路线：
1：原理篇
HDFS原理（计划中）
MapReduce原理（计划中）
YARN原理（计划中）
2：运维
hadoop的优化之CentOS篇（计划中）
hadoop优化之HDFS篇（计划中）
hadoop优化之MapReduce篇（计划中）
hadoop优化之YARN篇（计划中）
3：HDFS
在HDFS方面，hadoop2.x比hadoop1.x有了很大的进展，主要是解决了1.x的单点故障和NN的负载，解决方案就是HA和Federation。
4：YARN
YARN的提出使得Hadoop2.x更像是一个操作平台，扩展了hadoop的应用范围
Spark原理（计划中）
Storm原理（计划中）
Storm安装和测试（计划中）
Tez原理（计划中）
Tez安装和测试（计划中）
5：老当益壮的MapReduce
尽管MapReduce的计算模型有很多缺点，但在海量数据的批量处理上还是有其存在价值，这里陈列一系列场景模拟和MR代码解决方案
MapReduce之helloworld（计划中）
单表关联和多表关联（计划中）
云存储模拟（计划中）
6：hadoop生态环境
hbase之学习路线（计划中）
hive之学习路线（计划中）
mahout之学习路线（计划中）
spark之学习路线（计划中）
7：开发和源码研读
本篇为指导性文章，将持续补充和更新......