使用spark-shell连接Spark集群，然后在运行应用程序中读取本地文件时，会经常碰上文件不存在的错误。

主要原因是由于：

spark-shell作为应用程序，是将提交作业给spark集群，然后spark集群分配到具体的worker来处理，worker在处理作业的时候会读取本地文件。这时候冲突就发生了，运行spark-shell的机器可能和运行worker的机器不是同一台，而文件是放在运行spark-shell的机器上，运行worker的机器上没有，就出现了上面的错误。

解决方法：

将文件复制到所有节点相同的目录上，或者将文件复制到worker相同的目录上（这个有点难度，要先看日志来判断，）。

2：关于Core数量的设置

缺省的情况下，spark-shell会使用spark集群中的所有剩余的Core，但可以通过设置 -c 参数来指定使用的Core数量。这样就可以将多个spark-shell连接到spark集群上了。