摘要
本文解决一个非常普通的需求：在用户输入搜索关键词的过程中，系统给出搜索的推荐关键词。 实现的方式还是通过 redis，这次使用它 5 种数据结构中的 zset，也就是有序集合。
关于有序集合不过多赘述，先给出传送门：Redis 有序集合。
在有序集合中，redis中某个key存储一个拥有多个value值的集合，并且集合中每个value都附带一个score，这个score是value的评分，有序集合中的value存储时候按照score排序，这样的效率叼叼的，具体实现方式推荐翻阅 《Redis设计与实现》。
这个功能的样子很常见，在各种大网站的搜索框里，当你输入关键词输入到一半时会推荐给你搜索热词。
在美团技术团队2014年的博客文章中也曾提到过此类实现，具体可参考美团博客的文章 搜索引擎关键字智能提示的一种实现。
对于一个搜索关键词的联想大抵分为几种情况，比如假设用户想要搜索 北京雾霾 这样一个概念。
但当他去搜索这个概念的时候，可能输入的是：
1.拼音: beijingwumai， beijingwu
2.首字母: bjwm、bj
3.文字前缀: 北京、北京雾
4.文字相关: 北京霾、霾、雾霾
5.完整输入: 北京雾霾
我们需要根据用户输入去建立索引，从索引找到用户最可能的搜索意图。
对于redis 来讲，就要确定此处的 key 和 value来建立索引。
在本文描述的实现思路里，索引的建立我们分两步，这两部是衔接的：
1. 建立关键词指向搜索意图的索引
2. 建立关键词前缀指向关键词的索引
第一步，这里的关键词，就是一个搜索意图所包含的关键词，所以首先需要对搜索意图进行分词预处理。 比如 北京雾霾这个搜索意图所包含的关键词，是北京雾霾霾。这3个关键词我们需要建立3个key，这3个key都是 redis 中的有序集合key，都存储着一个集合，集合中的value就是搜索意图。为什么是个集合呢？很简单，因为一个关键词可能同时是不同搜索意图的关键词，比如北京这个关键词，除了是北京雾霾这个搜索意图的关键词，还可能是北京下雪这个搜索意图的关键词，所以，一个关键词会拥有一个有序集合key，这个key里存储了不同的搜索意图。 （这里可能有分词技术的瓶颈）
第二步，我们需要给第一步中提到的关键词，分别建立其各种前缀的索引。意思就是，如果用户输入 beijing北或者beijin我们该怎么办？我们需要通过这个输入，来找到 北京这个关键词，进而通过关键词找到搜索意图，所以需要建立文字前缀以及拼音前缀到关键词的一个索引。同样的道理，一个关键词（如北京），它拥有多少前缀，就会建立多少个有序集合key，每个key里都保存着value集合。比如北是北京的前缀，那北京就在以北为key的有序集合里，并且，其他的关键词如北方也可能在这个集合里。
通过上面一节中所说的建立索引，我们就能通过beijing找到北京进而找到北京雾霾了。
但问题来了，既然每一个key都是一个集合，集合中有不同的value，当用户输入北这个字的时候，我们是推荐给他北京还是北方呢？
解决这个问题，就需要 redis 有序集合中的另一个特性：通过score来排序。
我们建立索引时候使用有序集合，这样每一个key所对应的集合都是有序的，并且每一个集合中的value都有score值，比如北这个key中的value北京和北方是分别有score值的，建立索引时，将热词的score值按照热度调大，这样越热门的关键词score值就越大，系统给出搜索推荐的时候，取score值大的就行了。
当用户输入beijing的时候，系统将会做两个动作： 1. 找出以beijing为前缀key的有序集合，并取出score值最大的几个value作为关键词。 2. 通过第1步取到的关键词，找出其对应的key，找出有序集合，并取出score值最大的几个value作为搜索热词的推荐结果并返回。
这样就能给出搜索推荐热词了。
优化自己的分词以及权值分配，通过本文的实现思路就能给出很好的搜索热词推荐服务。