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    [原]视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理

    leixiaohua1020发表于 2016-01-29 23:32:13
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    上一篇文章记录了RGB/YUV视频像素数据的处理方法,本文继续上一篇文章的内容,记录PCM音频采样数据的处理方法。音频采样数据在视频播放器的解码流程中的位置如下图所示。


    本文分别介绍如下几个PCM音频采样数据处理函数:
      分离PCM16LE双声道音频采样数据的左声道和右声道
      将PCM16LE双声道音频采样数据中左声道的音量降一半
      将PCM16LE双声道音频采样数据的声音速度提高一倍
      将PCM16LE双声道音频采样数据转换为PCM8音频采样数据
      从PCM16LE单声道音频采样数据中截取一部分数据
      将PCM16LE双声道音频采样数据转换为WAVE格式音频数据

    注:PCM音频数据可以使用音频编辑软件导入查看。例如收费的专业音频编辑软件Adobe Audition,或者免费开源的音频编辑软件Audacity。


    函数列表


    (1)分离PCM16LE双声道音频采样数据的左声道和右声道

    本程序中的函数可以将PCM16LE双声道数据中左声道和右声道的数据分离成两个文件。函数的代码如下所示。
    /**
     * Split Left and Right channel of 16LE PCM file.
     * @param url  Location of PCM file.
     *
     */
    int simplest_pcm16le_split(char *url){
    	FILE *fp=fopen(url,"rb+");
    	FILE *fp1=fopen("output_l.pcm","wb+");
    	FILE *fp2=fopen("output_r.pcm","wb+");
    
    	unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(4);
    
    	while(!feof(fp)){
    		fread(sample,1,4,fp);
    		//L
    		fwrite(sample,1,2,fp1);
    		//R
    		fwrite(sample+2,1,2,fp2);
    	}
    
    	free(sample);
    	fclose(fp);
    	fclose(fp1);
    	fclose(fp2);
    	return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_split("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm");

    从代码可以看出,PCM16LE双声道数据中左声道和右声道的采样值是间隔存储的。每个采样值占用2Byte空间。代码运行后,会把NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm的PCM16LE格式的数据分离为两个单声道数据:

    output_l.pcm:左声道数据。

    output_r.pcm:右声道数据。

    注:本文中声音样值的采样频率一律是44100Hz,采样格式一律为16LE。“16”代表采样位数是16bit。由于1Byte=8bit,所以一个声道的一个采样值占用2Byte。“LE”代表Little Endian,代表2 Byte采样值的存储方式为高位存在高地址中。

    下图为输入的双声道PCM数据的波形图。上面的波形图是左声道的图形,下面的波形图是右声道的波形。图中的横坐标是时间,总长度为22秒;纵坐标是取样值,取值范围从-32768到32767。


    下图为分离后左声道数据output_l.pcm的音频波形图。

     

    下图为分离后右声道数据output_r.pcm的音频波形图。

     

    (2)将PCM16LE双声道音频采样数据中左声道的音量降一半

    本程序中的函数可以将PCM16LE双声道数据中左声道的音量降低一半。函数的代码如下所示。
    /**
     * Halve volume of Left channel of 16LE PCM file
     * @param url  Location of PCM file.
     */
    int simplest_pcm16le_halfvolumeleft(char *url){
    	FILE *fp=fopen(url,"rb+");
    	FILE *fp1=fopen("output_halfleft.pcm","wb+");
    
    	int cnt=0;
    
    	unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(4);
    
    	while(!feof(fp)){
    		short *samplenum=NULL;
    		fread(sample,1,4,fp);
    
    		samplenum=(short *)sample;
    		*samplenum=*samplenum/2;
    		//L
    		fwrite(sample,1,2,fp1);
    		//R
    		fwrite(sample+2,1,2,fp1);
    
    		cnt++;
    	}
    	printf("Sample Cnt:%d\n",cnt);
    
    	free(sample);
    	fclose(fp);
    	fclose(fp1);
    	return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_halfvolumeleft("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm");

    从源代码可以看出,本程序在读出左声道的2 Byte的取样值之后,将其当成了C语言中的一个short类型的变量。将该数值除以2之后写回到了PCM文件中。下图为输入PCM双声道音频采样数据的波形图。


    下图为输出的左声道经过处理后的波形图。可以看出左声道的波形幅度降低了一半。



    (3)将PCM16LE双声道音频采样数据的声音速度提高一倍

    本程序中的函数可以通过抽象的方式将PCM16LE双声道数据的速度提高一倍。函数的代码如下所示。
    /**
     * Re-sample to double the speed of 16LE PCM file
     * @param url  Location of PCM file.
     */
    int simplest_pcm16le_doublespeed(char *url){
    	FILE *fp=fopen(url,"rb+");
    	FILE *fp1=fopen("output_doublespeed.pcm","wb+");
    
    	int cnt=0;
    
    	unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(4);
    
    	while(!feof(fp)){
    
    		fread(sample,1,4,fp);
    
    		if(cnt%2!=0){
    			//L
    			fwrite(sample,1,2,fp1);
    			//R
    			fwrite(sample+2,1,2,fp1);
    		}
    		cnt++;
    	}
    	printf("Sample Cnt:%d\n",cnt);
    
    	free(sample);
    	fclose(fp);
    	fclose(fp1);
    	return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_doublespeed("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm");

    从源代码可以看出,本程序只采样了每个声道奇数点的样值。处理完成后,原本22秒左右的音频变成了11秒左右。音频的播放速度提高了2倍,音频的音调也变高了很多。下图为输入PCM双声道音频采样数据的波形图。


    下图为输出的PCM双声道音频采样数据的波形图。通过时间轴可以看出音频变短了很多。



    (4)将PCM16LE双声道音频采样数据转换为PCM8音频采样数据

    本程序中的函数可以通过计算的方式将PCM16LE双声道数据16bit的采样位数转换为8bit。函数的代码如下所示。

    /**
     * Convert PCM-16 data to PCM-8 data.
     * @param url  Location of PCM file.
     */
    int simplest_pcm16le_to_pcm8(char *url){
    	FILE *fp=fopen(url,"rb+");
    	FILE *fp1=fopen("output_8.pcm","wb+");
    
    	int cnt=0;
    
    	unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(4);
    
    	while(!feof(fp)){
    
    		short *samplenum16=NULL;
    		char samplenum8=0;
    		unsigned char samplenum8_u=0;
    		fread(sample,1,4,fp);
    		//(-32768-32767)
    		samplenum16=(short *)sample;
    		samplenum8=(*samplenum16)>>8;
    		//(0-255)
    		samplenum8_u=samplenum8+128;
    		//L
    		fwrite(&samplenum8_u,1,1,fp1);
    
    		samplenum16=(short *)(sample+2);
    		samplenum8=(*samplenum16)>>8;
    		samplenum8_u=samplenum8+128;
    		//R
    		fwrite(&samplenum8_u,1,1,fp1);
    		cnt++;
    	}
    	printf("Sample Cnt:%d\n",cnt);
    
    	free(sample);
    	fclose(fp);
    	fclose(fp1);
    	return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_to_pcm8("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm");

    PCM16LE格式的采样数据的取值范围是-32768到32767,而PCM8格式的采样数据的取值范围是0到255。所以PCM16LE转换到PCM8需要经过两个步骤:第一步是将-32768到32767的16bit有符号数值转换为-128到127的8bit有符号数值,第二步是将-128到127的8bit有符号数值转换为0到255的8bit无符号数值。在本程序中,16bit采样数据是通过short类型变量存储的,而8bit采样数据是通过unsigned char类型存储的。下图为输入的16bit的PCM双声道音频采样数据的波形图。


    下图为输出的8bit的PCM双声道音频采样数据的波形图。注意观察图中纵坐标的取值范围已经变为0至255。如果仔细聆听声音的话,会发现8bit PCM的音质明显不如16 bit PCM的音质。
     

    (5)将从PCM16LE单声道音频采样数据中截取一部分数据

    本程序中的函数可以从PCM16LE单声道数据中截取一段数据,并输出截取数据的样值。函数的代码如下所示。
    /**
     * Cut a 16LE PCM single channel file.
     * @param url        Location of PCM file.
     * @param start_num  start point
     * @param dur_num    how much point to cut
     */
    int simplest_pcm16le_cut_singlechannel(char *url,int start_num,int dur_num){
    	FILE *fp=fopen(url,"rb+");
    	FILE *fp1=fopen("output_cut.pcm","wb+");
    	FILE *fp_stat=fopen("output_cut.txt","wb+");
    
    	unsigned char *sample=(unsigned char *)malloc(2);
    
    	int cnt=0;
    	while(!feof(fp)){
    		fread(sample,1,2,fp);
    		if(cnt>start_num&&cnt<=(start_num+dur_num)){
    			fwrite(sample,1,2,fp1);
    
    			short samplenum=sample[1];
    			samplenum=samplenum*256;
    			samplenum=samplenum+sample[0];
    
    			fprintf(fp_stat,"%6d,",samplenum);
    			if(cnt%10==0)
    				fprintf(fp_stat,"\n",samplenum);
    		}
    		cnt++;
    	}
    
    	free(sample);
    	fclose(fp);
    	fclose(fp1);
    	fclose(fp_stat);
    	return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_cut_singlechannel("drum.pcm",2360,120);

    本程序可以从PCM数据中选取一段采样值保存下来,并且输出这些采样值的数值。上述代码运行后,会把单声道PCM16LE格式的“drum.pcm”中从2360点开始的120点的数据保存成output_cut.pcm文件。下图为“drum.pcm”的波形图,该音频采样频率为44100KHz,长度为0.5秒,一共包含约22050个采样点。


    下图为截取出来的output_cut.pcm文件中的数据。


    下面列出了上述数据的采样值。
      4460,  5192,  5956,  6680,  7199,  6706,  5727,  4481,  3261,  1993,
      1264,   747,   767,   752,  1248,  1975,  2473,  2955,  2952,  2447,
       974, -1267, -4000, -6965,-10210,-13414,-16639,-19363,-21329,-22541,
    -23028,-22545,-21055,-19067,-16829,-14859,-12596, -9900, -6684, -3475,
      -983,  1733,  3978,  5734,  6720,  6978,  6993,  7223,  7225,  7440,
      7688,  8431,  8944,  9468,  9947, 10688, 11194, 11946, 12449, 12446,
     12456, 11974, 11454, 10952, 10167,  9425,  8153,  6941,  5436,  3716,
      1952,   236, -1254, -2463, -3493, -4223, -4695, -4927, -5190, -4941,
     -4188, -2956, -1490,   -40,   705,   932,   446,  -776, -2512, -3994,
     -5723, -7201, -8687,-10157,-11134,-11661,-11642,-11168,-10155, -9142,
     -7888, -7146, -6186, -5694, -4971, -4715, -4498, -4471, -4468, -4452,
     -4452, -3940, -2980, -1984,  -752,   257,  1021,  1264,  1032,    31,

    (6)将PCM16LE双声道音频采样数据转换为WAVE格式音频数据

    WAVE格式音频(扩展名为“.wav”)是Windows系统中最常见的一种音频。该格式的实质就是在PCM文件的前面加了一个文件头。本程序的函数就可以通过在PCM文件前面加一个WAVE文件头从而封装为WAVE格式音频。函数的代码如下所示。
    /**
     * Convert PCM16LE raw data to WAVE format
     * @param pcmpath      Input PCM file.
     * @param channels     Channel number of PCM file.
     * @param sample_rate  Sample rate of PCM file.
     * @param wavepath     Output WAVE file.
     */
    int simplest_pcm16le_to_wave(const char *pcmpath,int channels,int sample_rate,const char *wavepath)
    {
    
    	typedef struct WAVE_HEADER{  
    		char         fccID[4];        
    		unsigned   long    dwSize;            
    		char         fccType[4];    
    	}WAVE_HEADER;  
    
    	typedef struct WAVE_FMT{  
    		char         fccID[4];        
    		unsigned   long       dwSize;            
    		unsigned   short     wFormatTag;    
    		unsigned   short     wChannels;  
    		unsigned   long       dwSamplesPerSec;  
    		unsigned   long       dwAvgBytesPerSec;  
    		unsigned   short     wBlockAlign;  
    		unsigned   short     uiBitsPerSample;  
    	}WAVE_FMT;  
    
    	typedef struct WAVE_DATA{  
    		char       fccID[4];          
    		unsigned long dwSize;              
    	}WAVE_DATA;  
    
    
    	if(channels==0||sample_rate==0){
        channels = 2;
        sample_rate = 44100;
    	}
    	int bits = 16;
    
        WAVE_HEADER   pcmHEADER;  
        WAVE_FMT   pcmFMT;  
        WAVE_DATA   pcmDATA;  
     
        unsigned   short   m_pcmData;
        FILE   *fp,*fpout;  
    
    	fp=fopen(pcmpath, "rb");
        if(fp == NULL) {  
            printf("open pcm file error\n");
            return -1;  
        }
    	fpout=fopen(wavepath,   "wb+");
        if(fpout == NULL) {    
            printf("create wav file error\n");  
            return -1; 
        }        
    	//WAVE_HEADER
        memcpy(pcmHEADER.fccID,"RIFF",strlen("RIFF"));                    
        memcpy(pcmHEADER.fccType,"WAVE",strlen("WAVE"));  
        fseek(fpout,sizeof(WAVE_HEADER),1); 
    	//WAVE_FMT
        pcmFMT.dwSamplesPerSec=sample_rate;  
        pcmFMT.dwAvgBytesPerSec=pcmFMT.dwSamplesPerSec*sizeof(m_pcmData);  
        pcmFMT.uiBitsPerSample=bits;
        memcpy(pcmFMT.fccID,"fmt ",strlen("fmt "));  
        pcmFMT.dwSize=16;  
        pcmFMT.wBlockAlign=2;  
        pcmFMT.wChannels=channels;  
        pcmFMT.wFormatTag=1;  
     
        fwrite(&pcmFMT,sizeof(WAVE_FMT),1,fpout); 
    
        //WAVE_DATA;
        memcpy(pcmDATA.fccID,"data",strlen("data"));  
        pcmDATA.dwSize=0;
        fseek(fpout,sizeof(WAVE_DATA),SEEK_CUR);
    
        fread(&m_pcmData,sizeof(unsigned short),1,fp);
        while(!feof(fp)){  
            pcmDATA.dwSize+=2;
            fwrite(&m_pcmData,sizeof(unsigned short),1,fpout);
            fread(&m_pcmData,sizeof(unsigned short),1,fp);
        }  
    
        pcmHEADER.dwSize=44+pcmDATA.dwSize;
    
        rewind(fpout);
        fwrite(&pcmHEADER,sizeof(WAVE_HEADER),1,fpout);
        fseek(fpout,sizeof(WAVE_FMT),SEEK_CUR);
        fwrite(&pcmDATA,sizeof(WAVE_DATA),1,fpout);
    	
    	fclose(fp);
        fclose(fpout);
    
        return 0;
    }
    

    调用上面函数的方法如下所示。
    simplest_pcm16le_to_wave("NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm",2,44100,"output_nocturne.wav");

    WAVE文件是一种RIFF格式的文件。其基本块名称是“WAVE”,其中包含了两个子块“fmt”和“data”。从编程的角度简单说来就是由WAVE_HEADER、WAVE_FMT、WAVE_DATA、采样数据共4个部分组成。它的结构如下所示。

    WAVE_HEADER

    WAVE_FMT

    WAVE_DATA

    PCM数据


    其中前3部分的结构如下所示。在写入WAVE文件头的时候给其中的每个字段赋上合适的值就可以了。但是有一点需要注意:WAVE_HEADER和WAVE_DATA中包含了一个文件长度信息的dwSize字段,该字段的值必须在写入完音频采样数据之后才能获得。因此这两个结构体最后才写入WAVE文件中。
    	typedef struct WAVE_HEADER{
    		char fccID[4];
    		unsigned long dwSize;
    		char fccType[4];
    	}WAVE_HEADER;
    
    	typedef struct WAVE_FMT{
    		char  fccID[4];
    		unsigned long dwSize;
    		unsigned short wFormatTag;
    		unsigned short wChannels;
    		unsigned long dwSamplesPerSec;
    		unsigned long dwAvgBytesPerSec;
    		unsigned short wBlockAlign;
    		unsigned short uiBitsPerSample;
    	}WAVE_FMT;
    
    	typedef struct WAVE_DATA{
    		char       fccID[4];
    		unsigned long dwSize;
    	}WAVE_DATA;
    

    本程序的函数执行完成后,就可将NocturneNo2inEflat_44.1k_s16le.pcm文件封装成output_nocturne.wav文件。


    下载


    Simplest mediadata test

    项目主页

    SourceForge:https://sourceforge.net/projects/simplest-mediadata-test/

    Github:https://github.com/leixiaohua1020/simplest_mediadata_test

    开源中国:http://git.oschina.net/leixiaohua1020/simplest_mediadata_test


    CSDN下载地址:http://download.csdn.net/detail/leixiaohua1020/9422409


    本项目包含如下几种视音频数据解析示例:
     (1)像素数据处理程序。包含RGB和YUV像素格式处理的函数。
     (2)音频采样数据处理程序。包含PCM音频采样格式处理的函数。
     (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。
     (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。
     (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。

     (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。


    雷霄骅 (Lei Xiaohua)
    leixiaohua1020@126.com
    http://blog.csdn.net/leixiaohua1020





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