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发现一只32G内存的服务器，上边跑了几个 sharding 模式的 mongod，把内存吃到只剩下4G，8G swap 更是丁点不剩。

我见过吃内存的 mongod，可没见过大胃口的 mongod 啊。不过以前我也没怎么见到在这么大内存的机器上跑的 mongod。不过不管如何，把 swap 全吃掉总归是不对的。

于是翻了翻 mongodb 源码，发现出现这种情况还真是机器的配置的问题。代码里有这么一段（在 GitHub 上的位置）：

        if (cacheSizeGB == 0) {
            // Since the user didn't provide a cache size, choose a reasonable default value.
            // We want to reserve 1GB for the system and binaries, but it's not bad to
            // leave a fair amount left over for pagecache since that's compressed storage.
            ProcessInfo pi;
            double memSizeMB = pi.getMemSizeMB();
            if (memSizeMB > 0) {
                double cacheMB = (memSizeMB - 1024) * 0.6;
                cacheSizeGB = static_cast<size_t>(cacheMB / 1024);
                if (cacheSizeGB < 1)
                    cacheSizeGB = 1;
            }
        }

大概这就是决定它自己要用多少内存的代码了。先留出1G，然后再留出40%，剩下的能吃就吃！于是，好几只 mongod 开始抢食了！默认vm.swappiness=60的内核看到内存快用完了，于是开始往 swap 挪。结果造成内核挪多少，mongod 吃多少……

这种情况在机器内存少的时候没有出现，大概是因为内存少的时候，mongod 留出的比例比较高，内核就没那么卖力地把数据往 swap 上挪了。而且这次是好几只 mongod 哄抢呢。