类似于Piwik的访客资料，目前GA开放了一个新的功能，叫做”User Explorer Report（当前官方翻译为：用户分层图表报告）”。这个报表呈现形式类似于我们自定义报告里面的Flat Table（平面表格）。

通过这个功能我们可以分析某个用户的访问和浏览路径（包括网页浏览、事件、电商转化等），及其对应的关键性指标。在这个报告首列，会显示GA的cookie id（这里称为客户ID），点击对应的ID，我们会进入一个“用户报告”。

值得注意的是，我们并不需要将上述cookie id作为自定义维度进行存储，系统默认就会生成这个报告。不过，客户ID这个维度目前并不是标准的报告维度，在其他报告中无法使用，因此建议还是将该值存储为自定义维度，从而方便地在其他报告中找出我们所需要分析的某个客户ID。点击查看如何通过GTM设置clientid。

上述报告会呈现在每个标准的视图中，如果你使用了user id 视图，那么这个报告的首列出来的则是我们的实际用户ID，即我们是真正以用户为维度来进行分析，标准报告中则只是以cookie id为基准进行分析（并不代表真正的用户）。点击查看如何通过GTM设置userid。

每个用户分层图表报告，都有默认的几个指标，分别为：会话、平均会话时长、跳出率、收入、交易次数、目标转化率（为所有个别目标转化率的总和，因此如果你设置了很多不同的目标，就不太好看了，目前并不支持细化的目标数据查看）。

该报告是支持高级细分的。通过高级细分，我们可以筛选出需要重点关注和分析的用户，比如已注册用户，已购买用户，或者高价值用户。通过分析这些典型用户的访问和浏览路径，我们可以了解到用户通常会在什么步骤遇到问题，以及各个渠道之间如何形成转化闭环。

不过，我们只能一个个去点开来分析，这个比较麻烦。并且，它还不支持次级维度。

如果你已经将clientid或userid设置为自定义维度了，其实通过自定义报告你也能做出这个报告来，这样你可以分析更细致的数据。用户分层图表报告比较简单，将相应的维度指标进行组合即可。用户报告则比较麻烦，我们可能需要加入时间维度才能了解到用户的访问路径，或者加上分钟的维度才能了解到用户的浏览路径。不过，在实际应用场景中，我们一般也是用来分析重点或典型的某几个客户。

这个功能其实很早之前我们就可以通过其他的方式去实现了，只是目前它单独把这个做成了一个功能，让我们可以更简单地进行用户层级的分析。

基于个人一些站点的数据来看，跨屏和跨渠道的用户占比真的是越来越多了，单个用户拥有多个设备和浏览器已是非常正常，加上移动设备的更新换代，导致cookie也会经常变化。传统的IP统计方式早已过时，Cookie得出的UV也变得越来越不可靠，userid为基准的分析在成熟型的电商和游戏等行业，用户基数足够大的网站中，将会得到更广泛的应用。而我们，只有真正了解用户和它的行为，才能真正地实现精准化营销。