IT博客汇 | JSON Schema学习

JSON Schema学习

admin发表于 2016-04-26 11:23:57

https://tools.ietf.org/html/draft-zyp-json-schema-04

A lightweight json data generator.
https://github.com/adleroliveira/dreamjs

DreamJS是一个轻量级的javascript库用于生成JSON数据。这个库可以输出随机JSON格式数据使用标准的类型，如字符串，数字，日期，布尔，数组，或与60多个内置的自定义类型，如姓名，年龄，地址，词，句，段，性别，（RGB）色等。

Json schema 是用于定义json数据结构的json媒体类型。
Json schema 为特定应用程序提供json数据的约定并规范了如何与之交互。
Json schema 指在为json数据定义校验、文档、超链接导航以及交互控制。

从描述数据格式、构造模拟数据的角度，这和我们要谈的 JSON Schema 不谋而合。

什么是 Schema?

当我们在描述 XX(例：文字链接) 的时候，需要约定数据的组织方式，比如，需要知道有哪些字段，这些字段的取值如何表示等，这就是 JSON Schema 的来源。

SON Schema 定义了如何基于 JSON 格式描述 JSON 数据结构的规范，进而提供数据校验、文档生成和接口数据交互控制等一系列能力。它的特性和用途，可以大致归纳为以下几点：

1. 用于描述数据结构
在描述 JSON 数据时，如果数据本身的复杂度很高，高到三维四维，普通的标签函数已经无法表示这种层级结构了，而 JSON Schema 利用 object 和 array 字段类型的反复嵌套，可以规避掉这个缺陷。

当然，除了键值等基本信息，规范层面还提供了丰富的关键词支持，如果想通过自定义扩展字段，解决特定场景的业务需求，也是非常方便的。

2. 用于构建人机可读的文档
计算机领域有个概念叫做自描述。所谓自描述，可以理解为：文档本身包含了自身与其他文档交互相关的描述信息，不需要其他的配置文件或者额外信息来描述。

而 JSON Schema 就是自描述的，它本身就是一份很完善的说明文档，字段的含义说明、该如何取值、格式的要求等都清晰明了。

3. 用于生成模拟数据
通过标签函数生成模拟数据，只能解决基本的格式要求。比如 string 类型的字段，模拟出来的数据，无非是一个随机字符串。

但在 JSON Schema 中，由于字段的描述不仅仅是类型，更多的约束条件，可以确保模拟数据更接近于真实数据。

4. 用于校验数据，实现自动化测试
接口数据的校验工作，往往依赖于测试代码逻辑和用例。如果用 JSON Schema 描述一个数据接口，就不需要再编写测试代码了，所有的逻辑都可以移植到 JSON Schema 中维护。配合 jsv、tv4 等二方校验工具，接口测试可以真正自动化。

Feed enhanced by Better Feed from Ozh