本模块提供了多进程进行共同协同工作的功能。由于Python存在GIL锁，对于多线程来说，这只是部分代码可以使用多CPU的优势，对于想全部使用多CPU的性能，让每一个任务都充分地使用CPU，那么使用多进程就是达到此目的，因为每个进程在Python里单独的GIL锁，这样就不会在不同进程之间进行了阻塞。因此，如果是需要使用大量CPU计算资源的需要，就应该使用多进程的方式。
class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
创建一个多进程管理对象，它就像多线程管理类Thread是一样的。参数group是总是为None，为了兼容线程类；参数target是被run()调用的可调用对象；参数name是进程的名称；参数args是target对象的参数；参数kwargs是target对象的参数；参数daemon是是否设置为守护进程，守护进程不关心父进程是否退出的进程。
run()
进程运行的主函数。
start()
启动进程。
join([timeout])
阻塞直到进程退出为止，如果有设置超时时间就到达超时时间或者进程退出就返回。
name
进程的名称。
is_alive()
返回进程是否运行中，如果是返回True。
daemon
守护进程的标志。
pid
返回当前进程的ID。
exitcode
返回进程退出码。
authkey
进程的授权键值。
sentinel
数字表示的句柄。可以使用在系统等待函数里。
terminate()
终止进程。
exception multiprocessing.ProcessError
多进程的基本异常。
exception multiprocessing.BufferTooShort
接收缓冲区太小时异常。
exception multiprocessing.AuthenticationError
授权异常。
exception multiprocessing.TimeoutError
超时异常。
multiprocessing.Pipe([duplex])
两个进程之间的通讯的管道对象。参数duplex是设置为True时表示双向通讯。
class multiprocessing.Queue([maxsize])
多个进程之间进通讯的队列。它与管道的区别是可以多个进程之间进行通讯，管道只能是两个进程之间进行通讯。
qsize()
返回队列的大小。
empty()
如果队列为空返回True。
full()
如果队列已经满返回True。
put(obj[, block[, timeout]])
把对象obj放入队列。如果参数block为True，而参数timeout是None，直到放入成功本函数调用才返回。
put_nowait(obj)
把对象obj放入队列，不作等待，相当于put(obj, False)。
close()
当前进程关闭列表，不再放入任何数据到队列。
join_thread()
加入后台线程方式，以便等所有数据从队列里发送出去再退出进程。
cancel_join_thread()
防止后台线程阻塞，取消阻塞方式退出进程。
class multiprocessing.SimpleQueue
简化的队列，与类Pipe比较类似。
empty()
当队列为空返回True。
get()
从队列里删除，并返回删除的项。
put(item)
把一项对象放入到队列。
class multiprocessing.JoinableQueue([maxsize])
队列的派生类，添加了两个新的方法。
task_done()
当使用get()函数获取任务已经做完了，可以调用本函数来通知队列任务已经做完。
join()
当队列里所有项未曾被处理之前，一直阻塞。
multiprocessing.active_children()
返回当前进程所有活动子进程列表。
multiprocessing.cpu_count()
返回当前系统有多少个CPU。
multiprocessing.current_process()
返回当前进程对应的Process对象。
multiprocessing.freeze_support()
支持打包到Windows的EXE文件。
multiprocessing.get_all_start_methods()
返回当前平台所支持的创建进程的方式列表。
multiprocessing.get_context(method=None)
返回多进程里的环境变量。
multiprocessing.get_start_method(allow_none=False)
返回启动进程的方式，比如fork，spawn，forkserver或None。
multiprocessing.set_executable()
设置子进程所使用解析器的路径。比如set_executable(os.path.join(sys.exec_prefix, 'pythonw.exe'))。
multiprocessing.set_start_method(method)
设置启动子进程的方式。
多进程运行的例子：
#python 3.4
from multiprocessing import Process, Queue
def f(q, name):
q.put(['hello', name])
if __name__ == '__main__':
print('start...')
q = Queue()
p = Process(target=f, args=(q,'blog.csdn.net/caimouse',))
p.start()
print(q.get())
p.join()
print('gone')结果输出如下：
start...
['hello', 'blog.csdn.net/caimouse']
gone
多进程使用管道通讯的例子：
#python 3.4
from multiprocessing import Process, Pipe
def f(conn):
conn.send([42, None, 'hello'])
conn.close()
if __name__ == '__main__':
parent_conn, child_conn = Pipe()
p = Process(target=f, args=(child_conn,))
p.start()
print(parent_conn.recv()) # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
结果输出如下：
[42, None, 'hello']
蔡军生 QQ:9073204 深圳