跨界知识聚会系列文章，“知识是用来分享和传承的”，各种会议、论坛、沙龙都是分享知识的绝佳场所。我也有幸作为演讲嘉宾参加了一些国内的大型会议，向大家展示我所做的一些成果。从听众到演讲感觉是不一样的，把知识分享出来，你才能收获更多。 关于作者 张丹(Conan), 程序员Java,R,Nodejs weibo：@Conan_Z blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/meeting-hellobi-20160701/ 前言 感谢天善智能社区的邀请，有幸参加每周一期的跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴，活动的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。 目录 我的分享主题：R语言为量化而生 会议体验 自由讨论 1. 我的分享主题：R语言为量化而生 本次分享的主题 R语言为量化而生，主要内容来自我的一篇博客文章：R语言为量化而生。希望能够解释清楚，在量化投资中为什么要用R语言。从程序员的角度看，C++，Java，Python, C#都是可行方案；从数据人员的角度看，Excel, SAS, Matlab更是不错的。那么为什么是R语言呢，R语言的优势在哪里体现？ 这类的问题，总是会被问到。那么答案，就在于你对量化这件事情的了解，和对各种编程语言的理解。最近3年，互联网在量化领域的大发展，以Quantopian为代表的在线策略研发平台，用Python做为核心语言，国内同样支持Python的平台也有 优矿，聚宽，米筐。这些平台主是面向程序员群体的平台，希望通过挖掘草根明星，来推动量化的发展。传统的量化交易软件，像文华，MC, TB, TS 都有自己一套的脚本化的编程语言。有实力的专业团队，通常会自成体系的独立开发一套自己的系统。如果面向更广泛的人群，最常用的方法就是Wind导数据，Excel中拉个表出来。 所以，其实用什么语言不重要，关键是怎么理解做量化这件事情。那么R语言的天生优势就是数学计算，数据处理，免费开源，大量支持库。试试吧，你一定会喜欢的。 2. 会议体验 本次分享受天善智能社区的邀请，我真的非常高兴。天善智能是新一代的商业智能和大数据的垂直社区，聚集了大量的数据分析从业人员。活动介绍，https://ask.hellobi.com/blog/tianshansoft/4229。 本次活动同时有30个微信群进行直播，参加的人员，至少有1000人以上。可以天善智能社区，在行业的影响力是非常大的。 本此的分享基于微信的直播，我也第一次体验，要用纯文字的方式来进行介绍。想把一个事情说清楚，又增加了不少的难度。由于不能分享屏幕，代码部分会通过图片截屏。 本次活动的总结，https://ask.hellobi.com/blog/tianshansoft/4271，感谢天善社区的工作人员进行整理。 远程分享，就是没能与大家合照，有点遗憾！！贴张自己的照片吧。 3. 自由讨论 分享后，很多朋友都对于R语言都是非常的好奇，提了很多的问题，用户的参与性非常强。下列直接贴出用户的问题和我的回复。 1、替新手问一个，请教一下，R语言的数据分析应该从哪方面入手练习啊？因为目前工作上不是用R的，看完书之后想具体去试一下。 张丹： R其实上手很快，找一本书，认真操作练习一遍就上手了。 2、玉琴:不建议用for loop的原因是考虑到性能问题吗 张丹:for loop是调用的R的循环库，apply是调用C的循环库，性能差距还是很大的 3、来自20群的提问：提个问题，微软对R的收购会对R语言的发展产生什么影响？ 张丹:我觉得这是正向发展的，是好事情。大公司看到了R的潜力！ 4、尚林栋:R语言金融建模的具体步骤能说一下吗 金融建模的具体步骤，你可以参考这篇文章，http://blog.fens.me/finance-stock-ma/ 5、刘嘉丰Alan:丹哥，现在有很多量化平台，提供打包好的函数，在线回测，和自己造轮子拿R语言相比，您觉得各有什么优势呢？ 张丹:R的优势就是在数学计算，数据处理上。行业标准还没有统一，所以不一定在线平台的轮子就一定好用。但另外，我们从开发或使用的角度，更多的用到的R包，都是RStudio公司的产品，我觉得是RStudio在推动R的整个的进化过程。 …
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