R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。 要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。 关于作者： 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo：@Conan_Z blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/r-word-jiebar/ 前言 本文挖掘是数据挖掘中一个非常重要的部分，有非常广阔的使用场景，比如我们可以对新闻事件进行分析，了解国家大事；也可以对微博信息进行分析，通过社交舆情看看大家的关注点。通过文本挖掘找到文章中的隐藏信息，对文章的结构进行分析，判断是不是同一个作者写文章；同时可以对邮件分析，结合bayes算法判断哪些是垃圾邮件，哪些是有用的邮件。 本文挖掘的第一步，就是要进行分词，分词将直接影响文本挖掘的效果。R语言在分词方面有很好的支持，接下来就给大家介绍一个不错的R语言中文分词包“结巴分词”(jiebaR)。 目录 jiebaR包介绍 5分钟上手 分词引擎 配置词典 停止词过滤 关键词提取 1. jiebaR包介绍 结巴分词(jiebaR)，是一款高效的R语言中文分词包，底层使用的是C++，通过Rcpp进行调用很高效。结巴分词基于MIT协议，就是免费和开源的，感谢国人作者的给力支持，让R的可以方便的处理中文文本。 官方Github的地址：https://github.com/qinwf/jiebaR 本文所使用的系统环境 Win10 64bit R: 3.2.3 x86_64-w64-mingw32/x64 b4bit jiebaR包是在CRAN发布的标准库，安装起来非常简单，2条命令就可以了。 ~ R > install.packages("jiebaR") > library("jiebaR") 如果想要安装开发版本，可以使用devtools来进行安装，devtools的介绍请参考文章：在巨人的肩膀前行 催化R包开发 > library(devtools) > install_github("qinwf/jiebaRD") > install_github("qinwf/jiebaR") > library("jiebaR") 开发版本安装，官方建议使用Linux系统 gcc >= 4.6 编译，Windows需要安装 …
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