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    [原]正则表达式介绍及常见用法

    zhouzxi发表于 2016-07-25 21:52:58
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    正则表达式(Regular Expression),又称正规表示法、常规表示法,在实际的软件开发项目中经常会被使用到。它使用单个字符串来描述、匹配并获取一系列符合某个句法规则的结果。

     

    正则表达式起源

    1956年,数学家Stephen Kleene在Warren McCulloch和Walter Pitts早期神经系统工作的基础上,设计出了一个数学符号体系——regular sets(规则的集合),这个东西很快被计算机科学家用于编译器的扫描或词法分析。由于正则表达式强大的文本处理能力,很快被应用到Unix的工具软件grep中;此后,正则表达式被广泛应用于Unix系操作系统、Perl、PHP,Delphi、JAVAScript、C#(.NET)、JAVA、python、Ruby等语言和开发环境中。

     

    正则表达式定义

    正则表达式是用来描述字符串特定结构(规则)的语言,由相关引擎执行。正则表达式形象化的描述如图1所示。

    图1 正则表达式形象化的描述

     

    正则表达式作用

    1.数据验证

    测试输入的字符串,是否符合一定的规则,是否允许输入等。例如,可对Email地址合法性、网址、电话号码、出生年月等进行验证。

     

    2.操作文本

    用来识别文档中的特定文本、完全删除该文本或者用其它文本或字符替换。

     

    3.提取子字符串

    基于模式匹配,可以查找文档内或输入域内特定的文本,在涉及替换操作时往往都需要先提取。

     

    正则表达式基本语法

    1.直接量字符(通常是不可见的字符及匹配自身的字符)

    字符

    匹配

    字母数字

    自身

    \f

    换页符

    \t

    制表符

    \o

    NUL字符

    \n

    换行符

    \v

    垂直制表符

    \r

    回车

     

    2.字符类(可以匹配多种字符)

    字符

    匹配

    [-]

    在括号内的任意字符,”-”连接字符

    [^-]

    不在括号内的任意字符

    .

    除了换行符和行终止符之外的任意字符

    \w

    任何单字字符(字母、数字、下划线),等于[a-zA-Z0-9_]

    \W

    等于[^a-zA-Z0-9_]

    \s

    任何空白符,等于[\f\n\r\t\v]

    \S

    等于[^\f\n\r\t\v]

    \d

    数字[0-9]

    \D

    非数字[^0-9]

     

    3.重复

    字符

    匹配

    {n,m}

    匹配前一项至少n次,但不超过m次

    {n,}

    匹配前一项至少n次

    {n}

    匹配前一项正好n次

    ?

    有没有,等于{0,1}

    +

    肯定有,等于{1,}

    *

    大概有,等于{0,}

     

    4.选择、分组和锚字符

    字符

    匹配

    |

    选择(不是他就是她)

    (…)

    分组

    ^

    匹配开头

    $

    匹配结尾

    \b

    匹配词语的边界

    \B

    匹配非词语的边界

     

    5. 标志(标示引擎的工作模式)

    字符

    匹配

    i

    不区分大小写

    m

    多行模式

    g

    全局模式

     

    说明:

    在正则表达式前用“(?i)”标示,例如:(?i)^root$,则root、Root、ROOT都符合要求。

     

    6.其它

    1) 匹配元字符“( [ { \ ^ $ | ) ? * + .”,需要用“\”转义。

       例如:匹配“.”,正则表达式为“\.”。

     

    2) 贪婪量词与惰性量词

    惰性量词仅仅在贪婪量词后面加个“?”。

     

    用贪婪量词进行匹配时,它首先会将整个字符串当成一个匹配,如果匹配成功就退出,如果不匹配,就截去最后一个字符进行匹配;如果不匹配,继续将最后一个字符截去进行匹配,直到有字符匹配为止。

     

    用惰性量词进行匹配时,它首先将第一个字符当成一个匹配,如果成功则退出;如果失败,则测试前两个字符,依次增加,直到遇到合适的匹配为止 。

     

    例如:“\d+”是贪婪量词,而“\d+?”是非贪婪(惰性)量词。

     

    3) 子匹配

    内部的分组匹配,用“()”标示一个分组。

    子匹配的每个分组都被放在一个特殊的地方以备将来使用,这些被存储的值是分组中的特殊值,称之为反向引用。

    例如:验证输入的是日期,再提取到月份,其正则表达式为“^\d{4}\-(\d{2})\-\d{2}$”。

     

    4) 正向前瞻和负向前瞻

    正向前瞻:(?<=字符)或(?=字符)

    注意:一定要有等于才行。

     

    负向前瞻:(?<!字符)或(?!字符)

    注意:一定要有不等于才行。

     

    也就是说,我们可以自己制定匹配的边界在哪里,这在字符串提取时常用。

     

    示例:

    例1,我们取“#”之前的字符,但是不包括“#”,其正则表达式:[\w]+(?=#)

    例2,我们取不在“#”之前的字符,但是不包括“#”,其正则表达式: [\w]+(?!#)

    例3,我们取“<>”之间的字符,但是不包括“<>”,其正则表达式: (?<=<)[\w]+(?=>)

     

     

    正则表达式常见用法

    1.数字

    1)正整数: ^[1-9][0-9]*$

    2)非正整数: ^((-[1-9][0-9]*)|(0))$

    3)负整数:^-[1-9][0-9]*$

    4)整数: ^(0|-?[1-9][0-9]*)$

    5)非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$

     

    2.字母

    1)英文字符串:^[A-Za-z]+$

    2)英文大写串:^[A-Z]+$

    3)英文小写串:^[a-z]+$

    4)英文字符数字串:^[A-Za-z0-9]+$

    5)英文数字加下划线串:^\w+$

     

    3.其它

    1.E-mail地址:^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$

    2.URL:^http:\/\/[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z0-9]+[\/=\?%\-&_~`@[\]\':+!]*([^<>\"\"])*$

    3.邮政编码:^[1-9]\d{5}$

    4.中文:^[\u4e00-\u9fA5]+$

    5.电话号码:^((\(\d{2,3}\))|(\d{3}\-))?(\(0\d{2,3}\)|0\d{2,3}-)?[1-9]\d{6,7}(\-\d{1,4})?$

    6.手机号码:^1\d{10}$

    7.首尾空格:(^\s+)|(\s+$)

    8.身份证:^(\d{15}|\d{18})$      (注:中国的身份证为15位或18位)

    9.账号:^[a-zA-Z]\w{4,15}$      (注:字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线)

    10.IP:^([1-9]\d{0,1}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])(\.([1-9]\d{0,1}|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])){3}$   (IP是由大于等于0且小于等于255的数字、“.”组成的,验证每个数字分项再和“.”拼接就可以了)

     

    总结

    正则表达式的功能非常的强大,大家在实际使用到的时候才能够感觉得到。当然,要想同时记住这么多的正则表达式的规则,也不是简单的事情。大家可以将常见的正则表达式记录下来(就像本文一样),待需要用到的时候可以拿出来参考。

     




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