很久没写，来一篇干货。

GDN广告一般来说我们都会尝试组合方式进行投放，特别是placement targeting的单独定位是极不推荐的。display planner的推荐定位和GA 的geographic report，一般来说是我们首先应该去尝试的。

广告分组尽量细化，比如你应该按二级topic、兴趣，而非一级的topic或兴趣进行投放，否则的话你将很难优化，不知道具体到底是哪个定位真的的转化好。我们应该避免“平均值”这种东西，尽量做到“细分”。

一般来说，每个网站的不同频道都是有相对固定的广告位的，因此，个人建议再按广告尺寸进行细分。你会发现不同尺寸的广告差异还是蛮大的，比如同一个网站，300*250可能就是文章的侧栏广告，而728*90则可能是频道首页。对于大流量网站来说，一般内页的表现可能会好于首页。

广告转化率的影响因素，一方面取决于上述的定位方式，另外两个重要因素便是LP和banner了。因此，你也需要不断测试LP和banner的组合。

如果你的广告投放量较大，并且立足于较长远的投资回报，并且有Criteo、AdWords和Facebook再营销广告对老用户进行回收，那么起初先关注add to cart这种较前端的转化也是OK的，因为你会有更多的转化数据利于广告优化，同时我们也可以根据addd to cart到最终purchase的漏斗流失情况，进行一个比例换算，得出你期望达到的add to cart的CPA目标。

根据个人的一贯风格，第一周我一定会让它亏一周的，这个周期主要用于积累数据，原则上来说在这个阶段，CPA是目标值的2倍左右是完全可以接受的，因为你并没有过多的进行所谓的优化。这种短期的亏本是节省测试时间和扩大投放规模的一种策略，经过大概一周的时间，你基本就可以积累到足够的数据，在这期间通过不断的暂停否定那些有足够数据量但表现不佳的定位或广告，很快就能扭亏为盈。

当广告在CPC模式下就已经达到期望目标的时候，再开启CPA出价，广告由于积累到了足够的数据，比如时段、地域、设备、展示位置、人口属性等，基本也会相对比较稳定，跑起来也会顺畅，成本也会相对稳定。个人经验来看，出价100的CPA，实际上可能跑到80左右（即大概80%），并且转化量也会比你跑CPC出价更多，你甚至可以尝试加速模式以及提升预算来获得更多的转化量。

当你完成一批CPC广告到CPA的转换之后，你可以变换一组变量进行新一轮的测试，比如定位方式，或者广告和LP。从而从更广泛的维度获得更多的转化量。长期以往，CPC广告会不断替补并最终转为CPA，CPA广告会不断增加。经过一段时间后，你会留下很多的CPA广告系列，这些CPA广告系列一般来说都会稳定的全自动跑下去。同时，通过不同维度的广告覆盖，你会获得更多的转化量。

通过这种广告投放策略，我们也能规避广告不稳定的风险，比如你有50个持续盈利的CPA广告系列，其中5个波动也并不会影响整体的表现。

总体感觉目前CPA还是不错的，可能比几年前更智能了，对于GDN广告来说，系统掌握的数据永远比你多，也能为你节省大量的优化时间。

 

希望对你有所帮助！