优化PLA广告，我们经常需要用到自定义标签（custom_label），以实现我们期望的广告系列（广告组）分组，完成一个合理的广告账户架构。通常来说，我们会以以下原则来进行分组，或许可以为你提供一些灵感：

1. 商品价格区间：如0-50，51-100，101-150等，这个主要为我们批量出价提供参考。
2. 商品的利润空间：如0-10,11-20,21-30等，这个主要为我们批量出价提供参考，并且比方式1更优，我们可以根据该品类的平均转化率，计算出我们能为该区间段的商品出的最高CPC，以达到我们期望的ROI。
3. 商品的ROAS，这个主要为我们批量出价提供参考，并且可以加强表现好的商品，弱化表现差的商品，从而在销售额、销量和利润率之间实现平衡。由于商品的ROAS是会随着内外部情况的变化而变化的，因此最好是可以实现AdWords系统的API对接，否则实现起来会非常麻烦。
4. 商品的点击率，如高点击率，低点击率，平均点击率，这个主要为优化图片和商品标题提供参考。
5. 商品的转化率，如高转化率，低转化率，平均转化率，这个主要用于加强特定爆款商品，提供网站的拉新能力。
6. 商品的属性值：如颜色、尺码、材质、款式等。这个主要基于我们的历史运营数据分析或者对历史趋势的预测，对某个时段内表现好或可能表现好的具有相关属性的商品进行强化。
7. 促销商品：这个主要为新品上线的推广做准备。
8. 畅销商品：这个主要为了稳住当前畅销的商品，需要注意的是畅销商品可能并不是点击率、转化率或者ROAS最高的。
9. 测试优化的商品：这个主要是为了对比优化前后的效果，我们可以复制出一个新的商品（独立的item_id），然后测试不同的标题或图片，再通过加上自定义标签分别标记为A/B版本，分组测试，然后再对比数据查看。我们一般基于对3或4方式中筛选出来的商品进行测试。
10. 以上的组合方式，或者叠加其他字段（如品牌、分类）的组合方式

由于自定义标签有数量限制（最多5个），更新维护起来也较为麻烦，个人建议尽量将其中的4个做成系统自动更新，同时预留1个手动维护。我们需要根据公司自身情况和账户架构的管理需求，制定自己的自定义标签规划。

另外，如此前PLA广告投放策略之ISO这篇文章所述，优先级设置是一个好东西，通过不同的优先级和出价设置（优先级的出价建议：高<中<低），再加上否定关键词的应用，通过往两个极端去优化量级和优化ROI，实现销量和ROI的双赢，实乃PLA广告优化的一个利器。