@Qiang-W Reddit comment on ILSVRC results

Top-5分类错误率降至3%以内

知乎：如何评价ILSVRC2016的比赛结果？
‘pre-trained model’和’provided data track’的问题

@星空下的巫师

今年ImageNet有85只队伍参赛，344次提交，比去年增长56%。
检测的mAP从去年的62.1%提升到66.3%；
定位错误从9.0%降到7.7%，top5分类错误率从3.6%降到3.0；
视频检测的mAP从67.8%提升到80.8%；
场景分类有28个队伍，92次提交，top5的错误率是9.0%；
场景分割有23个队伍，80次提交，最后的平均性能是57.2%。