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    机器学习系列

    我爱机器学习(52ml.net)发表于 2016-10-14 15:07:36
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    作者:Jason Ding
    原文:机器学习系列

    Data science is best learned by doing, but a good foundation of statistics and machine learning matters too.

    有关Python的科学计算和机器学习库的使用和学习实例,请参考我的github项目pyDataScienceToolkits_Base,喜欢就给我star哦!

    机器学习基础系列文章

    • 机器学习基础引入
    • 机器学习算法的分类——关于如何选择机器学习算法和适用解决的问题
    • 生成模型和判别模型
    • 从感知机模型说起
    • 理解为什么机器可以学习——PAC学习模型
    • 理解为什么机器可以学习——Hoeffding不等式
    • 理解为什么机器可以学习——VC理论
    • VC维与模型复杂度、样本复杂度
    • 噪声与误差
    • 线性回归基础
    • Logistic回归基础
    • 将回归模型用于分类问题
    • 非线性变换
    • 过拟合
    • 正则化
    • 验证
    • 机器学习中的三个技巧原则
    • 线性可分支持向量机
    • 对偶支持向量机
    • 核支持向量机
    • 软间隔支持向量机
    • 核逻辑回归
    • 支持向量回归
    • 混合和装袋
    • 自适应提升
    • 决策树算法
    • 随机森林算法
    • 梯度提升决策树

    机器学习的数学背景系列文章

    * 数学基础

    • 从西格玛代数、测度空间到随机变量
    • 广义逆高斯分布及其特例
    • 比例混合分布

    * 贝叶斯及概率统计角度

    • 贝叶斯概念学习
    • 贝叶斯框架下二元离散随机变量的概率分布
    • …

    机器学习实验系列文章

    • 用Python进行机器学习实验
    • 学习Python来分类现实世界的数据
    • 概率编程及贝叶斯方法
    • scikit-learn的主要模块和基本使用
    • 用随机森林分类算法解决Biologial Response问题
    • 使用朴素贝叶斯进行文本的分类

    相似性检索算法系列文章

    • LSH算法框架分析
    • p稳定分布LSH算法
    • Multi-Probe LSH——构建高维相似性搜索的高效索引
    • Multi-Probe LSH算法深入

    计算机视觉系列文章

    • OpenCV中直方图处理函数简述
    • 借助图像直方图来检测特定物——MeanShift、CamShift算法
    • 基于Kalman滤波器的进行物体的跟踪
    • LBP纹理特征
    • 对检测的人脸进行剪切和归一化
    • OpenCV人脸识别facerec源码分析1——FaceRecognizer概述
    • OpenCV人脸识别facerec源码分析2——LBPH概述
    • OpenCV的最近邻开源库FLANN
    • 提取视频中的前景物体

    冯唐易老,李广难封。屈贾谊于长沙,非无圣主;窜梁鸿于海曲,岂乏明时?所赖君子见机,达人知命。老当益壮,宁移白首之心?穷且益坚,不坠青云之志。酌贪泉而觉爽,处涸辙以犹欢。北海虽赊,扶摇可接;东隅已逝,桑榆非晚。孟尝高洁,空余报国之情;阮籍猖狂,岂效穷途之哭!



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