1.书籍信息

书名：Web Scraping with Python
译名：用Python写网络爬虫
作者：Richard Lawson
译者：李斌
出版社：人民邮电出版社
ISBN：978-7-115-43179-0
页数：157

2.纸张、印刷与排版

16开本，纸张较厚，行、段间距较大，字体较大。

3.勘误

本书勘误文章：http://www.pythoner.com/492.html
出版社勘误页：http://www.epubit.com.cn/book/details/4610

4.笔记与评价

阅读级别：翻译。
推荐级别：细读，适合初学者。

本书面向Python爬虫的初学者，从最基础的抓取方式起步，根据实际需求中可能碰到的问题逐步扩展，此外还介绍了一些Python爬虫常用的三方库和框架。书中没有特别高深的知识，也不会在某一方面过分深入，如果想要了解更深入的知识，可以阅读书中给出的一些参考文档用于补充。

本书中的源代码均可在作者提供的git上进行下载。读者可以很轻松地搭建出与作者相似的环境来进行实践，当然作者也提供了一个demo网站用于为读者服务，不过如果想要学习更加清晰，还是建议大家自行搭建这个demo网站，并自行尝试编码。

实践部分的几个网站，可能不太符合国情，所以大家可以使用一些国内常用于爬取的站点（比如豆瓣、知乎等）来进行实践，这样更能加深自己的理解。

本书共分为9章。
第1章介绍背景，并编写最简单的爬虫。
第2章介绍了正则表达式、BeautifulSoup、lxml三种抓取页面的方式，并对其性能进行对比。
第3章中介绍了磁盘和数据库（MongoDB）两种数据库缓存方式。
第4章引入了并发爬虫执行的概念。当然，这里需要注意的是，爬虫的速率应该进行一定的限制，避免被所爬取网站的防爬策略ban掉。
第5章处理动态表单。AJAX提交表单的方式目前也十分常见，因此传统的方式经常会无法获取到渲染后的源代码，需要使用本章中介绍的逆向工程或是渲染引擎来解析网页。另外，本章还介绍了著名的Selenium框架。
第6章实现自动化表单交互。
第7章处理验证码，介绍了OCR和打码平台两种方式。
第8章介绍了著名的Scrapy框架。
第9章在几个真实网站上进行了实践。

巧合的是，有一本英文同名的著作也在前几个月出版了中文版本（《Python网络数据采集》），过段时间把那本书看完之后，我也会写一下那本书的读书笔记，并谈一下两本书的区别。

5.思维导图

思维导图（图片版）

思维导图（xmind）：《用Python写网络爬虫》思维导图（xmind）