“智能，计算无限可能”，学习了这么多年，现在是时候回过头来重新好好学学“ABC”了！

3600行从ABC开始，这ABC是什么？A是AI人工智能，B是Big Data大数据，C指Cloud computing云计算。

入场

准备的二维码没有用上，直接报手机号就可以签到了。

主会

我以为直接就是由机器人来主持了呢，结果还是上来了一位美女！

不过最抢镜头的是现场服务的美女，一直背对着我。

主会的内容可以通过以下链接查看：

1、视频回顾

2、图文回顾

最抢眼的呢，我觉得还是会前跳舞的就机器人！有机会在展台上拍下它的照片：右键在新标签中打开可以看大图。

物联网论坛

我也不按演讲人了，只简单写一下我记录的关键点：

产业物联网，云中解析，MQTT/HTTP

时序数据库比MongoDB性能还高

物联网设备也可能中毒，变成肉机

大家需要联合、合作，为什么？当然是降低成本，提高收益了。

Edge SDK（端上的SDK），基于百度物联网的开发需要使用它。

智能制造的三个定义，在内涵、边界、核心上完全不同。

物联网的体系结构分为四层：

1、感知识别层。
2、网络构建层。
3、管理服务层。
4、综合应用层。

数据是智能制造的核心，但大量的不规则的数据怎么用？

需要清洗，不同的协议需要统一容合，不同的参考模型需要互认。

在清洁能源发电方面需要智能的输出网关设备提高光伏预测的准确度。

电梯也是个性化定制的制造行业，物联网使电梯变得有生命。方便定位故障救援。

下一个时代就是物联网时代，这个市场特别大，而没有互联网就没有物联网。

人人做好自己那一块，做到最好就有机会。

机器人只是抢眼，只能占到一小部分，远远不只是一个机器人就能解决所有的问题。

工控追求稳定、可靠。

概念植入、制造级技术支持，过程仿真、品质监控、后期服务。

一个制定者，一个践行者。

很多企业公司不太敢把业务数据放到平台上云上去。

土壤被过度的掘取，新的农业工人。

农业物联网方面面临的问题是传输的瓶颈。

吉林一号，ZigBee，PPP投资，水稻旱作。

补几张抢眼的PPT：

思考

无人驾驶的汽车出了事故由谁来负责？损失由谁来承担？

真的是像主持人说的那样，有种危机感。

过去是问题发生了才去处理，现在是预测问题什么时候发生，提前介入处理。

【物联网(IoT)开发】现在开始学习晚也未晚

计算机代替人类强制联想

今后会有大量的工作岗位消失，被机器替代。

生态，近期听到的最大的声音就是生态；但环境的生态搞不好，其它的生态搞的越好人类走向灭亡的赶快。

结束语

这次本来是带着任务去的，要完善一篇物联网论坛的新闻稿！

但是发现自己在这方面太弱了，以官方的角度把东西给讲的特别的高大上还是非常的有难度的。

深刻的感受到了那句话：隔行如隔山！

自己记录整理一下还可以，要上台面还差得太远。

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