最近写了一篇关于“微软开源分布式高性能GB框架LightGBM安装使用”的文章，有小伙伴安装python环境遇到了问题。我个人也尝试安装了一下，确实遇到了很多问题。

scipy库的安装

1、执行命令：pip install scipy

可能会提示类似下面的信息：

Installing collected packages: scipy
  Running setup.py install for scipy
    Complete output from command D:\Python27\python.exe -c "import setuptools, t
okenize;__file__='c:\\users\\qxyz\\appdata\\local\\temp\\pip-build-ivmlo4\\scip
y\\setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().repla
ce('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record c:\users\qxyz\appdata\lo
cal\temp\pip-tizlof-record\install-record.txt --single-version-externally-manage
d --compile:

    Note: if you need reliable uninstall behavior, then install
    with pip instead of using `setup.py install`:

      - `pip install .`       (from a git repo or downloaded source
                               release)
      - `pip install scipy`   (last SciPy release on PyPI)
	  
	  
    lapack_info:
      libraries lapack not found in ['D:\\Python27\\lib', 'C:\\', 'D:\\Python27\
\libs']
      NOT AVAILABLE

    lapack_src_info:
      NOT AVAILABLE

      NOT AVAILABLE

    D:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\system_info.py:639: UserWarnin
g: Specified path C:\projects\numpy-wheels\windows-wheel-builder\atlas-builds\at
las-3.11.38-sse2-64\lib is invalid.
      warnings.warn('Specified path %s is invalid.' % d)
    D:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\system_info.py:1532: UserWarni
ng:
        Atlas (http://math-atlas.sourceforge.net/) libraries not found.
        Directories to search for the libraries can be specified in the
        numpy/distutils/site.cfg file (section [atlas]) or by setting
        the ATLAS environment variable.
      warnings.warn(AtlasNotFoundError.__doc__)
    D:\Python27\lib\site-packages\numpy\distutils\system_info.py:1543: UserWarni
ng:

也可能提示需要：numpy，可以执行命令安装：pip install numpy

pip安装时下载超时怎么办？

请参考：Python pip 国内镜像大全及使用办法

这个问题解决了，可能还有其它问题。

lapack not found 这个怎么办？怎么用pip命令安装？

lapack 貌似没办法使用pip命令安装！

CentOS下有安装依赖的方法（未验证）：

yum install lapack lapack-devel blas blas-devel  

Ubuntu下有安装依赖的方法（未验证）：

sudo apt-get install python python-dev libatlas3-base-dev gcc gfortran g++

但Windows下没有找到。不过有另一种方法，使用“.whl”安装包安装“scipy”。

“scipy”下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

“http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/”是个不错的站，很多包在上面都可以找到。

下载完成后可以用以下命令安装：

切换到文件对应的目录下

pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

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