最近同事碰到的一个需求：需要频繁把一组数据在 skynet 中跨网络传递，而这组数据实际变化并不频繁，所以做了大量重复的序列化和传输工作。

更具体一点说，他在 skynet 中设计了一个网关节点，这个网关服务可以负责把一条消息广播给一组客户端，每个客户端由内部的一个 uuid 串识别，而每条消息都附带有客户端 uuid 列表。而实际上这些 uuid 列表组有大量的重复。每条广播消息都重复打包了列表组，且列表组有大量重复信息。

一开始我想的方法是专门针对这个需求设计一组协议，给发送过的数据组编上 id ，然后在发送方和接收方都根据 id 压缩通讯数据。即，第一次发送时，发送全量信息，之后再根据数据变化发送差异；如果完全没有变化，则只需要发送 id 。

之后我想，能不能设计一种较为通用的差异同步方法，可以在跨节点传递数据组的时候，避免将相同的数据重复传输，而采用差异同步的方法同步对象。

晚饭后，我试着实现了一个这样一个简单的模块。

https://github.com/cloudwu/syncobj

我们可以先在通讯的两端建立对等的通道，构造数据的一端用 syncobj.source() 创建一个发送通道；而同步数据的另一端用 syncobj.clone() 创建一个接收通道。

当我们在发送端需要构造一组数据的时候，利用 obj = source:new() 创建出一个依附在这个通道上的对象 obj；为了简化实现，这个对象是一个单层的 lua 表。

我们可以在发送端像一个普通表一样访问这个对象，当我们需要同步到另一端时，可以用 diff = source:diff(obj) 生成一个和上个版本之间的差异数据；然后可以把 patch 作为普通的对象序列化发送。

而接收端用 cobj = clone:patch(diff) 就可以还原这个对象。由于 diff 中只是每次对象变化的差异数据，所以数据量会比直接全量传输 obj 要小。

如果通讯过程出了问题，我们还可以用 diff = source:reset(obj) 生成一个全量数据，而接收端则可以无视差异包和全量包的差别，都可以用 clone:patch(diff) 还原数据。

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在内部协议中，实际上是给每组数据附加了一个单调递增的 id 号的，这个 id 号包含在 diff 数据中，所以 clone:patch 可以正确识别出如何还原数据。source:reset 生成全量包的过程，其实是赋予了对象一个全新的 id 。

当然，这个同步方案长期工作的话，就会存在一些对象已经在 source 端废弃，lua 的 gc 虽然会回收那些不再使用的对象内存，但 clone 端并不知晓；另外 source:reset 也会在 clone 端制造垃圾（老的版本已经废弃）。

所以，还提供了 removeset = source:collect() 返回一个不再使用的 id 列表；只要定期调用，把返回值传递给 clone:collect(removeset) 就可以让接收端清理不用对象。