R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。 要成为有理想的极客，我们不能停留在语法上，要掌握牢固的数学，概率，统计知识，同时还要有创新精神，把R语言发挥到各个领域。让我们一起动起来吧，开始R的极客理想。 关于作者： 张丹，分析师/程序员/Quant: R,Java,Nodejs blog: http://blog.fens.me email: bsspirit@gmail.com 转载请注明出处： http://blog.fens.me/r-crypto-hash-digest/ 前言 哈希算法，被用于对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要，为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法如md5,sha1,sha2等算法普遍被应用于各种数据传输和数据交互的场景。 digest包，提供了R语言在哈希计算上的能力，好用，方便，高效。 目录 digest包介绍 md5哈希摘要 sha1哈希摘要 sha256哈希摘要 其他算法哈希摘要 场景1：基于哈希的消息身份验证码hmac 场景2：文件验证checksum 1. digest包介绍 在digest包，包括了多种的hash加密算法的计算函数，包括了md5, sha1, crc32, sha256, sha512, xxhash32, xxhash64, murmur32, spookyhash, blake3，我们可以通过digest()函数直接调用。 安装digest非常简单，digest包没有底层依赖，一条命令就搞定了。 # 安装digest > install.pacakges(digest) # 加载digest > library(digest) # 初始化的字符值 > value<-"abc=!@#$%^&*()_+abc试试中文" 2. md5哈希摘要 MD5信息摘要算法（英语：MD5 Message-Digest Algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域。 MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值 直接使用digest函数，计算md5。我们可以考虑是否需要先对原数据做序列化(serialize)，默认是支持序列化的。关于序列化介绍见文章，请参见 …
Read more →