SVD推荐算法（一） 看了不少论文，总结起来用SVD做推荐主要有两种不同的方式。 1 本质上是memory-based，只不过先用SVD对user-item的评分矩阵做降维，得到降维后的user特征和item特征，可以分别做userbased的协同过滤和itembased的协同过滤。 2  本质上是model-based，跟传统数学意义的SVD没有太大关系，只不过借鉴了SV