IT博客汇
  • 首页
  • 精华
  • 技术
  • 设计
  • 资讯
  • 扯淡
  • 权利声明
  • 登录 注册

    机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA) - LeftNotEasy

    LeftNotEasy发表于 2011-01-08 06:56:00
    love 0
    【摘要】版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多的机器学习的建议,里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到,如果学习分类算法,最好从线性的入手,线性分类器最简单的就是LDA,它可以看做是简化版的SVM,如果想理解SVM这种分类器,那理解LDA就是很有必要的了。 谈到LDA,就不得不谈谈PCA,PCA是一个和LDA非常相关的算法,从 阅读全文


沪ICP备19023445号-2号
友情链接