隐私计算是使数据“可用不可见”的技术，它包括了密码学、人工智能、安全硬件等众多领域交叉的学科体系。对于隐私计算而言，业界通常分为三大路径技术：以安全多方计算为代表的密码学路径、以可信任执行环境为代表的硬件路径和以联邦学习为代表的人工智能路径。老码农在了解了《从隐私到隐私计算》之后，对《隐私计算之全同态加密》和《隐私计算中的联邦学习》学习之后，如果不再了解一下可信执行环境，总觉得有点怅然若失。尽管“...