2.2节的成果令人振奋，因为回归和分类预测函数的表达式不仅精确，而且普适。然而，条件期望值或条件概率最大的类别仅有理论意义，而无法用于实际模型。以回归为例，在输出关于输入的条件概率分布未知的状况下，只能根据训练数据集来求输出条件期望的近似值，即对于某个待预测的输入值，在训练数据中找出所有具有同样输入的实例，取它们输出的平均值