针对分类输出值的离散性，通常用矩阵定义损失。比如，对于普通患者被机器人医生诊断为严重，可以设定一个损失值；对于重症患者被诊断为健康，可以设定另一个损失值。设输出有K个类别，总共有K × K种不同情况需要设定损失值，用一个K × K的矩阵L表示，第k行第l列的元素为，将实际属于类别k的实例归入类别l的损失值。