在2018年，2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实是统计学披上华丽的辞藻。人工智能的研究者当然可以反驳，说萨金特先生的论断片面和不准确。不过，具体到人工智能中的机器学习，许多统计学家在接触后都恍然大悟——种种概念和理论不都是统计学中早已熟悉的吗，只是换了新术语。例如，预测变量被换成输入，响应变量换成输出，定性值换成类别。机器学习和统计学的深厚渊源，使得在介绍监督学习模型前，先用一章奠定其共同的统计理论基础，大有益处。