中文简介：本文对non-factoid 问题的答案句子检索进行了研究，基于learning to ranking的框架，在传统文本匹配特征的基础上提出了给予语义匹配和上下文信息的特征，并且证明了这些特征对于答案句子检索的有效性。本文使用TREC GOV2数据集，并且开源了code和标注数据集，下载链接参见论文脚注。论文出处：ECIR'16.英文摘要： Retrieving finer graine