] 传统数仓的解决方案，行为分析的解决方案 1. 使用数据的底表和表的字段 2. 定义中间表的创建逻辑(过滤条件，分组条件，指标计算) 3. 最终结果的业务逻辑 4. 查询优化 (过滤前置，数据倾斜，shuffle，关联方式…[] 实时数仓解决方案：1，通过模型字段扩展，预先定义用户新增日期，当日活跃状态，设备类型等状态， 2，实时更新用户的属性 3，通过where条件过滤的方式。模型定义后，对模型生成效率的优化至关重要，不一样的解决方式，会影响模型的查询生成效率，模型的复用度，影响用户使用体验。