静态图在定义时使用了特殊的语法，就像学习一门新的语言，同时在构建静态图时需要考虑所有的情况，这导致静态图过于庞大，可能占用过多的显存，不过其运行速度相对较快。PyTorch 的设计符合人们的思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法，所思即所得，不需要考虑太多框架本身的束缚。然而，作为一个还在快速发展探索的领域，人工智能研发人员实际需要的可能并没有这么复杂，他们更加希望快速地实现和尝试自己的想法，这也是为什么半路出家的 PyTorch 能够异军突起，一举成为最受欢迎的深度学习框架之一（可能没有“之一”）..