在Spark 0.6和0.7时，Shuffle的结果都需要先存储到内存中（有可能要写入磁盘），因此对于大数据量的情况下，发生GC和OOM的概率非常大。因此在Spark 0.8的时候，Shuffle的每个record都会直接写入磁盘。一直到1.2.0，Shuffle的数据是一定会写入本地文件系统的，那么对于性能要求非常苛刻的用户，如何获得更好的性能呢？