最近两个项目同时开发,使用了Vue2的SSR,这样后端渲染页面首屏可以加快页面呈现,增加SEO和用户体验,但是项目上线后却发现了严重的性能问题,于是在三天内两次重大调整,最后只能放弃Vue SSR,本文从Vue SSR实现开始,逐渐复盘整个事件。
两周前就预告了要写一篇Vue SSR的文章,但是没想到上周四上线之后,周六放量之后发现性能问题,这周一到周三,做了两次重大调整,最终还是放弃了SSR,并且做了这次事件复盘。
调研Vue已经很久了,随着Vue2正式发布,使用Vue来做项目又燃起了希望,不是为了一时的技术理想和情怀(了解我的人都知道,我不是这样的人),主要是出于下面几方面考虑:
所以,最后决定:上Vue!技术栈:Vue2+Yog2。
再介绍下两个项目:
先看下Vue SSR的实现流程图:
简单解释一下:
但是这张图没有说明在调用API接口方面,前后端是怎么公用代码的。前端走的是Ajax请求,后端走的是http请求(百度内部是RAL接口服务管理),结合上图补充完整的代码执行流程图如下:
在浏览器内使用ajax请求,而在服务端需要调用内部API请求或者直接读取存储(RAL)。ajax请求到达服务端依次经过:action层、model层,最后走到还是API请求或者读取数据(这里重点读三遍。。)。
这里我们将服务端和客户端API的请求方法写在不同的文件内,但是封装暴漏的接口都是一样的(接口模式)。在webpack里面,针对server和client提供不同的alias:
这样require(‘api/demo’)
的时候,会区分开server和client。
server内直接使用yog2 modal内的获取数据方法,比如:
而client内,直接使用ajax请求:
即下图的流程:
在渲染的时候,prefetch阶段通过dispatch触发Store的Action(Action内允许异步),Action内调用api/demo
获取数据成功后commit mutation,这样整个数据就跑通了。
server.js是第一次渲染使用的入口action,核心代码如下:
//vue2.2
const vueServerRender = require('vue-server-renderer');
const bundle = require('../vue-ssr-bundle.json');
const renderer = vueServerRender.createBundleRenderer(bundle, {
template: '<!--vue-ssr-outlet-->',
cache: require('lru-cache')({
max: 1000,
maxAge: 1000 * 60 * 15
})
})
// 先渲染tpl(swig模板),内容类似vue ssr demo的index.html
// 这里渲染使用chunk,先输出不依赖数据的头部html
res.render('page/index.tpl', { isSendSpeedCode }, (err, html) => {
if (!err) {
var htmls = html.split('<!--vue-ssr-outlet-->')
//先渲染头部html
res.write(htmls[0])
// swig渲染时间
var time1 = Date.now()
const renderStream = renderer.renderToStream(context)
renderStream.on('data', chunk => {
// 边解析,边渲染html
res.write(chunk)
})
renderStream.on('end', () => {
if (isSendSpeedCode) {
// 统计vue 渲染时间
var time2 = Date.now()
var code = `
<script>if(window.alog){
alog('speed.set', 'p_swig', ${time1 - time0});
alog('speed.set', 'p_vue', ${time2 - time1});
}</script>
`
res.write(code)
}
// 渲染尾部html
res.end(htmls[1])
}).on('error', errorHandler)
} else {
errorHandler(err)
}
})
webpack是vue「全家桶」的后遗症,项目太急没办法去掉。我们项目的目录结构如下:
项目需要两次打包:
vue-src
文件夹内容根据server-entry
和client-entry
打包出来,分别放进yog2的client和server对应的文件,之后vue-src
在执行环境就不需要了这里有个细节:webpack打包出来的静态资源路径需要跟FIS3打包的静态资源路径一致,不然就没法通过FIS3进行静态资源定位,比如替换为CDN地址。
由于vue2.2打出来的server-bundle是json格式文件,所以FIS无法将json内的静态资源进行统一管理,需要webpack判断生产环境直接替换为CDN地址
手百的通用库Bdbox是client代码,代码中有一些window
全局变量的使用,而我们知道Node是没有window
的,在Node执行SSR的时候,会报错,比如下面的代码:
// 自执行
isAndroid: /(Android);?[\s\/]+([\d.]+)?/.test(navigator.userAgent)
有两种改法:
.isAndroid
由属性变成方法:.isAndroid()
,放到mount
内执行navigator.userAgent
的context目录结构深了,尤其是Vue里面还需要调用yog model的代码,会各种../../
很蛋疼,可以利用alias简化写法:
需要注意的是static
的写法是:<img src=“~static/img/logo.png”
订好接口请求参数和返回数据格式之后,后端RD进行API的编写同时,我们可以利用Yog2的Mock功能,对ral返回的数据进行假数据测试,实现后端和前端RD解耦,大大提高开发效率。
现在来复盘下整个事件:
从周一到周三经过两次大的调整,终于服务稳定了,其中代码review阶段,我们也发现了很多代码不规范的现象。下面来说下我们使用vue ssr的一些压测等数据。
从上线之后,内存积累到一定时间就飙升,内存飙升同时,CPU也进行飙升,具体曲线如下:
从12日(周三19点)上线之后,就开始平稳了,13日中午缩容后,CPU稍有上扬。
同期QPS的数据如下:
可见,qps并没有多少,而且闲事都不超过10qps,但是内存一直积累上升。而当13日(周四中午)缩容之后,QPS已经开始上升到30,从同期CPU和内存来看,并没有任何压力~
至于为什么会出现这种情况,经过线下实验观察,压测过程中,内存达到GC的极限后就开始回收,这个时间点和曲线一致。
同一个实例,1内核4G内存,采用20个并发,请求1000次来做压力测试
对于使用Vue SSR的程序:
对于不使用Vue SSR,但是后端数据获取后吐在页面的程序:
从数据来看,Vue SSR 20个并发的时候每秒请求、响应时长等数据已经很不好了,而非Vue SSR还是很不错的,同时观察同期内存和CPU数据,可见非Vue SSR还可以继续压下去,而Vue SSR去出现了峰值陡升。
再看看Nuxtjs的表现
在我的air笔记本上面,用Nuxt的demo进行本机压测(1000次,20并发),数据如下:
10日上线SSR抽样统计数据来看,数据一直在230ms~250ms之间波动,而抛出后端接口请求时间,大概70ms,渲染时间在150ms+,挺不理想的。
Vue SSR肯定要比纯字符串模板渲染要慢,从数据来看,SSR性能却太离谱,而且因为采用vm的方式执行,存在一定的内存泄漏(具体原因还在研究),建议去掉vm之后再测试。
至于组件缓存,我们增加之后,因为lru-cache本身就是内存缓存,内存回收更加频繁
降级策略是:保证前端使用vue代码,将第一次数据由node在后台获取,然后吐在页面window._INIT_DATA_
,将数据抛给store使用。
数据抛给store方案有两种:
beforeCreate
时机,将数据提交给store