根据上周,Gartner在Linkedin上的消息,2022年数据库魔力象限正式发布(参考)。先睹为快:
Gartner数据库魔力象限(参考,后面简称MQ)一直是数据库领域的年度"锦标赛",也因为Gartner的专业与专注,其榜单在各个领域都被众多的技术决策者所认可。所以,数据库领域的MQ也就成为了各大厂商年度一场重要的"考试"。
之所以称为"象限",是因为Gartner将产品/厂商的能力用两个维度去衡量,横坐标是"COMPLETENESS OF VISION",代表了厂商的"远见/软实力",或者说是“对领域未来理解判断”,具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”,代表了厂商的“硬实力”,包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。
这两个坐标组成了以下四个象限:
从魔力象限第一军团来看,依旧是AWS、Microsoft、Oracle、Google,相比前一年,第一军团和第二军团进一步拉开了距离,领先后续厂商更多。在第一军团中,AWS也进一步来开了与Microsoft、Oracle、Google的距离。AWS无论从横坐标、还是纵坐标两个角度,都已经是绝对的领先。而在去年,微软在横坐标上是更领先一步的。这就是云计算给数据库领域带来的改变。
再来看看中国数据库厂商的表现。
阿里云数据库位置变化不大,依旧是国内唯一的全球领导者。自2018年阿里云首次进入远见者象限,2019年进入挑战者,2020年成功进入了领导者象限,今年已经是连续三年保持在领导者象限。
这次腾讯云也在间隔了一年之后,再次进入了MQ,虽然是Niche Player,但其位置还不错。另外,略有些意外的是华为,这次没有继续保持在MQ中,而在之前2021、2020年华为均在MQ的第三象限。
MongoDB间隔四年(2018年),再次进入数据库魔力象限。并且出现直接出现在了领导者象限。MongoDB凭借着其在开发者中广泛的认可,和持续增长的营收,对待数据库魔力象限可以说是非常“硬气”的。
另外,分布式图数据库 TigerGraph 首次进入MQ;老牌图数据库Neo4j也再次(上一次是2019年)进入MQ,两个图数据库均在Niche Player象限。
另外,笔者在2021和2018年也分别撰写过相关的解读,供参考:
最后,根据之前的参评经验来看,其考察非常细致、考虑也非常全面,所以魔力象限在全球市场有非常强的参考价值。但是,因为其评估标准较高,尤其是对产品全球营收、市场全球化有非常高的要求。所有,也有部分非常有潜力的厂商都无法出现在该榜单中。例如,在中国市场影响力比较大OceanBase、TiDB、达梦等。另外,每年的Gartner测评流程也非常长,投入非常大,对于较小的厂商来说,可能会谨慎考虑是否参与该测评。