科技爱好者周刊（第 248 期）：不要夸大 ChatGPT
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源，欢迎投稿。周刊另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作推广请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。
封面图
上图是2022年世界自然摄影奖的获奖作品，保加利亚中部城市旧扎戈拉的一只红隼，在一盏生锈的路灯里安家，彷佛很多人在大都市的处境。（via）
本周话题：不要夸大 ChatGPT
ChatGPT 问世只有几个月，大家有没有发现，舆论的调门越来越高。
人们最初的震惊和赞叹，逐渐变成了非理性的鼓吹，很多人言之凿凿，断定 ChatGPT 将重塑人类社会。
举例来说，《经济学人》杂志称它会"翻天覆地"。
"GPT 也完全可以是 general-purpose technology（通用技术）的缩写：一种翻天覆地的创新，可以像汽机、电力和计算机一样提升各行各业的生产率。"
一个国内的作者则说，它会"席卷一切"。
"ChatGPT 带来的这场风暴，正在席卷一切。
随着不断的技术提升，可以预见，GPT类型的 AI，未来能替代的，也许是全行业！"
还有人担心它会淘汰人类，有的文章标题堪称惊悚，《AI 狂飙的时代，人还有价值吗？》。
微博的"热门文章"列表，也是满满的生存焦虑。
这种情绪反映在金融市场，就是"ChatGPT 概念股"被狂炒。一直微利 + 亏损的"汉王科技"，就在 ChatGPT 问世后，股价从11元炒到了40元。
我有一种感觉，ChatGPT 已经神化了，仿佛无所不能。
今天就来谈谈这件事，我要说，ChatGPT 确实很神奇，是划时代的技术创新，但是不应该无限夸大。
ChatGPT 有其局限，很多事情它做不到。有人说，ChatGPT 标志着机器取代人类的"奇点时刻"，这是不对的。
他们忽略了最关键的一点：ChatGPT 不是"通用人工智能"，而是一个语言模型。
"通用人类智能"（artificial general intelligence，简写 AGI）是 AI 的终极目标，就是造出可以像人类那样全方位的推理、思考、分析的机器。如果能实现，人类就真的危险了。
但是，ChatGPT 不是 AGI，而是一个 LLM（Large Language Models，大规模语言模型）。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示（prompt），自动生成符合这些规律的内容。
这就是说，ChatGPT 只适用于有成文符号的领域。 这带来两个局限。
（1）如果某个领域是非成文的，不能用符号记录表达，那么 ChatGPT 就无能为力。比如，人类的很多心理活动、潜意识、灵感、顿悟等等，ChatGPT 就没法模拟生成。
（2）第二个局限更致命，ChatGPT 要用现有的文字材料进行训练，发现的是那些材料包含的规律。这意味着，它不能生成超出人类已知规律的东西。
举例来说，它不能证明未解决的数学猜想，也不能提出没有人发现过的科学发现。
即使我们把历史上所有的数学论文，都用来训练 ChatGPT，它也无法证明黎曼猜想。因为那些论文只会教它现有的证明方法，而黎曼猜想需要新方法。
ChatGPT 的底层技术是 GPT，全称为"生成式预训练转换器"（Generative pre-trained transformer），凡是使用该技术的 AI 模型都有同样的问题：它们只能掌握已知的模式，无法生成未知的模式。
所以，真正"前无古人"的创新，这一类 AI 模型做不到，还是必须依靠人类的智慧。
另外，这里还有一个逻辑悖论。如果 ChatGPT 真的强大到"席卷一切"，将来绝大多数文档都用它来生成，其实反而会带来它的衰亡。大家这么想，到了那个时候我们拿什么材料训练 AI 呢？毕竟 AI 只有拿人类的作品训练，才能模拟人类智能。
总之，ChatGPT 是一个划时代的工具，所有模式化的人类工作，都面临空前的挑战。
但是，人类生活还有很多非模式化的部分，尤其是人类的创新能力，ChatGPT 触及不了这个部分，所以它对社会的改变，不宜过分夸大。
活动
周刊不定期发布技术活动消息，面向全国程序员，欢迎参与。
1、AIGC 技术探索与应用创新
"掘金城市沙龙·北京站"邀请了来自字节、英特尔、谷歌、清华大学等著名机构的 AI 工程师和专家，与大家线下交流 AIGC（人工智能生成内容）的一些学术性热点问题，包括工作原理、模型训练、后续变革等。
时间是4月13日下午，地点是方恒时尚中心（北京大钟寺地铁站旁）。现场座位有限，扫描上方二维码，了解详情并报名参加。不能到场的同学，可以扫码预约线上直播。
字节技术沙龙邀请了抖音 Android 团队的5位架构师，与社区交流抖音 Android 客户端的一些开发实践，分享内容如下。
- 抖音 Android 包大小代码优化实践
- 抖音启动性能监控平台建设实践
- 抖音流畅度优化探索和实践
- 静态代码分析在体验优化中的探索实践
- 抖音性能防劣化平台极致演绎之路
时间是4月15日下午，扫描下方二维码或者点击链接，了解详情并且免费报名预约直播。
以上两个活动，除了技术分享，还为参与者安排了精美的礼品抽奖环节，大家不要错过。
科技动态
1、子宫工厂
欧洲的人口出生率不断下降，一位科学家提出一个设想，在欧洲建立世界上第一个子宫工厂。
根据他的设想，这个厂有75个实验室，每个实验室最多容纳400个生长仓，每年可以培养30,000个婴儿。
胚胎放入生长仓后，就会有传感器24小时监控，并将生命体征、身体特征等数据实时发送到父母手机。父母还可以查看婴儿发育的高清图像，并通过扬声器与其交谈，或者穿上触觉背心感受婴儿的踢动。
每个生长仓都有两个管道，一个将营养物质和氧气泵入人造脐带，另一个排出废物。
一旦婴儿发育成熟，就可以从生长仓取出，交给父母养育。
2、不再冬眠的熊
美国太浩湖地区是一个风景区，也是黑熊的栖息地。今年冬天，许多居民意外发现，当地的黑熊居然没有冬眠，还在四处乱窜。
黑熊之所以冬眠，是因为冬天找不到食物，需要以静止的方式减少消耗。但是如果冬天能够找到食物，理论上，黑熊就没必要冬眠了。
太浩湖正在开发中，越来越多的居民移入，导致黑熊能够在人类聚居地的垃圾箱找到食物，这就是黑熊不再冬眠的头号原因。
3、流行歌曲越来越短
一项研究发现，从2000年开始，流行歌曲的长度越来越短。
一首歌的平均长度，从以前的4分10秒下降到大约3分30秒。2021年美国前50首最流行的歌曲，平均时长更短，仅为3分07秒，其中38%的歌曲甚至不到3分钟。
研究者认为，这表明人们的关注周期越来越短，如果不能很快听到精彩部分，就会感到不耐烦，不再听下去。另外，Tiktok 短视频的流行，也加剧了这种趋势。
4、哺乳动物的起源
澳大利亚科学家提出，哺乳动物可能起源于南半球。
传统的看法是，哺乳动物起源于北半球，因为北半球的陆地面积大，是大部分动物的栖息地。
但是，这些科学家认为，哺乳动物可以分成三类：有袋类（比如袋鼠）、胎盘类（比如人类）和单孔类（比如鸭嘴兽）。它们在澳大利亚都有分布，而且其中两类仅存于大洋洲。
这说明，大洋洲很可能是所有哺乳动物的起源地。而且，澳大利亚也确实发现了一些非常早期的哺乳动物化石。
5、防雾镜片
近视患者最不方便的事情之一，就是眼镜起雾。为了解决这个问题,瑞士科学家发明了一种防雾镜片。
上图左侧是普通镜片，右侧是防雾镜片。
眼镜起雾的原因是，潮湿的空气接触到温度更低的镜片时，会发生冷凝。这种防雾镜片设法加热镜片，从而避免了冷凝。
加热方法是在镜片涂上一层极薄的、透明的金属涂层。这个涂层会吸收太阳的红外线，使得镜片升温8摄氏度，缺点是在没有灯光的夜间，它就不起作用。
文章
1、维基百科的声音 Logo（英文）
维基百科本周发布了一个声音 Logo，作为音视频产品的标志。
2、为什么我们要与 CSS-in-JS 分手（英文）
作者认为，网页样式写在脚本里面的 CSS-in-JS 有重大缺陷，应该避免使用。
3、新的 CSS 视口单位 lvh 和 svh（英文）
本文介绍 CSS 视口的新引入的长度单位，专为适配移动设备的动态工具栏而设计。
4、Cloudflare R2 与 AWS S3 的比较（英文）
Cloudflare R2 是一个新推出的对象存储服务，比起老牌的 AWS S3，最大优势就是价格便宜。本文对两者的价格和功能进行详细比较。
5、苹果官网主页的历史回顾（英文）
本文回顾了苹果官网的变化，从最早的样子一直到现在，可以勾起很多回忆。上图是1997年乔布斯回到苹果之前的主页，怪不得当时濒临破产。
6、AV1 视频编码支持情况（2022版）（英文）
AV1 是最新的视频编码格式，可以节省流量。本文介绍了它目前的支持情况，结论是只有苹果设备不支持。
7、C 语言学习注意点（英文）
作者整理了自己学习 C 语言过程的一些笔记，相当于列出了 C 语言一些的学习难点。
8、老项目是否应该推倒重写？（英文）
接手一个很难维护的老项目，到底是继续改进原有代码，还是彻底重写？作者举了六个案例，讨论这个问题，值得一读。
工具
上周五，微软发布协作工具 Loop，可以免费使用。
它属于 Microsoft 365 套件的一种，允许用户将各种 Office 组件（Word、Excel、PPT 等）插在一个文档里，进行协作，跟 Notion 很像，参见官网介绍。
2、Mafs
一个基于 React 的互动式数学图形组件库。
开源的跨平台 ChatGPT 桌面应用程序，使用 Tauri + Vue3 开发。（@orangelckc 投稿）
4、Tartelet
一个在本机运行 GitHub Actions 的工具，通过虚拟机来执行任务，只支持 MacOS 系统，详见介绍文章。
5、RSS.cafe
一个国产 RSS 阅读器，增加了知识管理、期刊订阅等特色功能。（@zhi-wenzheng 投稿）
6、PodFind
一个开源的播客文本搜索引擎，所有代码都是 GPT-4 生成的。（@mazzzystar 投稿）
7、SQL Chat
一个 Web 应用，使用自然语言查询数据库，底层使用 OpenAI 的 API 将自然语言转成 SQL，支持 MySQL 和 PostgreSQL，代码开源。（@tianzhou 投稿）
一个开源的软件功能（feature）管理平台，支持灰度放量、AB 实验、实时配置变更等操作。（@nanxijms 投稿）
9、CubeTrek
这个网站可以导入 GPS 轨迹，在地形图上显示，特别适合生成山地路线图。
10、ov
一个命令行的文本阅读器，用来替代less或more。
资源
这个网页提供互动演示，帮助理解 CSS 里面与 3D 有关的各项属性。
2、AI 研究所
一个中文网站，收录 AI 相关工具。（@xlys997 投稿）
3、深度学习自己学
该英文网站是一个原创的深度学习的自学教程站。
这篇长文详细介绍 Web 应用是什么，理清各种概念，比如 SPA（单页应用）、SSR（服务器端渲染）、SSG（静态网站生成）。
图片
1、奇怪形状的树雕
一个法国艺术家专门制作奇形怪状的树雕。
你看上去以为它们是树枝，其实都是石膏做的，外面覆盖了松树皮，非常逼真，几乎看不出来是人造的。
艺术家说，他经常去树林中寻找灵感。他希望，人们在树林中遇到这些雕塑时，会产生惊奇和好奇的感觉，思考树木是多么不可思议。
如果不知情，在树林中看到这种东西，真的会吓一跳。
文摘
1、为什么学习微积分
高中的最后一年，我的学校开设了微积分课。
第一堂课就有学生提问："老师，日常生活哪里会用到微积分？"
老师回答："用不到，你永远不会在日常生活中使用微积分。事实上，你们中不少人，在未来的职业中也用不到微积分。"
他看着学生迷惑不解的表情，又说："你们想知道为什么要学微积分吗？"
我们几个学生点了点头。
他指着班里的一位校足球队的同学问道："你们经常练习足球，是吗？"
"是的，"学生回答道。"差不多每天都练。"
"教练给你们安排举重练习吗？"
"是的。每周二和周四，我们都要去举重室练习。"
"这是为什么？" 老师问。"为什么足球运动员要练举重？难道是为了在球场上推倒别人吗？"
"不，当然不是。"
"那为什么要举重？"
"因为它让我们变得更强大，"同学说。
"答对了！" 老师说。"微积分也是如此。你学习微积分，不是因为要在日常生活中使用，而是因为它让你的思维变得更强大。"
我从来没有忘记这堂课。
言论
1、
一旦你有足够的原子，你就开始搞化学。一旦你有足够的分子，你就开始搞生物学。一旦你有足够的算力，你就开始搞 AI。
-- 《AI 就是我们》
2、
我这一辈子都在大公司工作，对它们的运作太熟悉了。很多人即使公司会破产，也不愿挑战由层级远高于自己的上级制定的内部政策。
事实上，他们作为公司的员工，完全不了解也不关心政策会有怎样的后果，只是按照上级吩咐的去做。
3、
衡量一个人的领导能力的最好方法，就是看如果这个人休假了，他的下属在做什么。
优秀的产品经理和工程师可以休假一周，他管理的工作不发生任何问题。优秀的主管和技术负责人可以休假一个月。领导能力越优秀，休假的时间就越长。
-- Andrew Bosworth，Facebook 的 CEO
4、
阅读不会过时，除非写作过时了。写作不会过时，除非思考过时了。（Reading won't be obsolete till writing is, and writing won't be obsolete till thinking is.）
-- Paul Graham
5、
简洁的写作需要勇气。让事物变小是一种深思熟虑的、困难的和有价值的行为。
大多数书籍本应是一篇博客文章。大多数博客文章本应是一条微博。大多数微博本应不写。
历史上的本周
中国需要成立半导体部（2022 #201）
NFT 是什么，听说能赚钱（2021 #151）
互联网不再稀缺（2020 #101）
为什么过去10年，笔记本硬件发展缓慢？（2019 #51）
鸣谢
周刊得到国内新一代知识管理与协作平台 FlowUs 的帮助，深表感谢。
FlowUS = 文档 + 表格 + 网盘。你可以用它写文档、做主页、管理数据、存储文件等等。
每一期周刊同时发布在 FlowUs 专栏，欢迎大家也去开通自己的专栏和主页。
（完）
文档信息
- 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）
- 发表日期： 2023年3月31日