为同时相似度得分作为精排序的权重之一。我们使用Google Analytics 360进行数据埋点和分析，以及使用Python的Pandas、Numpy、Matplotlib等进行数据处理和可视化，例如使用SKlearn中的SVD、GBDT等算法实现协同过滤推荐，以及使用MLlib中的FPGrowth和Prefixspan算法实现关联规则推荐的方法。在最开始做商业理解和项目计划时，我们会详细介绍流量数据埋点的规划、设计、代码部署、测试、校验等步骤，以及使用Python等库进行数据清洗、分析、可视化等操作；