大家好,我卡颂。
最近,网页制作工具framer推出了新功能 —— 根据提示词生成网页。
让老板知道这功能还得了?作为前端工程师,我赶紧对新功能测评一番。
一番捣鼓,悬着的心终于放了下来 —— 新功能不但对前端造成不了威胁,反而是如虎添翼。
本文让我们来了解framer
用AI
生成网页的全流程。
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framer
是一款网页可视化编辑器,诞生于2016年。作为一款No Code
工具,framer
与其他No Code
工具一样,都会面对不可能三角问题:
所谓不可能三角,是指一款No Code
工具无法同时兼顾灵活、易用与效率。
比如,如果工具:
framer
选择了第三条道路,即 牺牲灵活性,保持易用与效率。
具体来说,framer
的应用场景局限在生成落地页、产品介绍页、官网这样的静态页。
这些场景的特点是 重展示、轻交互。
framer
整体工作流程包括3步:
首先设计原型图,这一步可以通过两种途径实现:
Figma
设计AI
生成产出的原型图会进入编辑器界面,在这里可以:
CSS
、HTML
)JS
代码(以React
组件的形式)CMS
连接数据源当编辑完成后,可以一键部署。
接下来,我们看一个AI
生成网页的例子。
我们的目标是生成一个销售坦克的落地页,具体提示词如下:
点击按钮,几秒钟过后,framer
为我们生成了适配3种设备的响应式页面。
再看生成的内容,他确实按照我们的要求,生成了三部分内容:
大体的结构有了,接下来我们只需要在编辑器中调整配色、布局、修改内容、对接CMS
就可以了。
当然,瑕疵也是有的:
framer
中有现成的轮播图组件,却没有使用framer
也没生成相信在未来的迭代中,会进一步优化。
最后,一键部署网页(tank.framer.ai)。整个设计、编辑、上线流程不到10分钟完成。
既然framer
能极大提高落地页、官网场景下的开发效率,是不是抢了前端开发的饭碗?
要回答这个问题,我们需要从业务出发 —— 落地页、官网场景的目标是什么?
答案是:转化。
转化可能是获取销售线索(注册信息、邮箱地址...),或者引流微信、App
......
为了提高转化率,需要大量的A/B test
,比如:
基于目标出发,在这样的场景下,前端工程师的工作重心应该放在:
A/B test
平台测试不同页面的转化率画页面这样的繁琐工作交给framer
来做再合适不过。
当工具出现时,我们不应该一味排斥他,而是应该思考 —— 如何利用他更好的为业务创造价值(黑话叫如何赋能业务)。
顺便提一嘴 —— 当前framer
可以免费试用、部署。最基础的付费版(1000uv
/月)是5刀。