大家好,我卡颂。
你是否好奇 —— codesandbox
是如何在线运行代码的?
要回答这个问题,我们先看看前端项目是如何在本地跑起来的。简单来说分为3步:
npm install
安装依赖webpack
)打包、编译代码(如果使用Vite
会省去打包的步骤,但会执行预构建)script
标签注入页面codesandbox
能在线运行代码,显然他也实现了上述步骤,具体来说,codesandbox
内置了2个在线服务:
npm
解析服务 —— 用于实现上述步骤1本文我们来聊聊如何实现并部署自己的npm
解析服务。
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codesandbox
简要工作原理下面是一个常见的codesandbox
界面,包含两部分:
其中效果预览区域是一个iframe
,对于上图中的例子,iframe
的地址是https://pjdp86.csb.app/
。如果你打开这个地址,会发现他就是代码的预览效果:
但这并不意味着codesandbox
帮我们部署了项目。实际上,这个地址中前端代码是在页面打开后再编译、打包的。
打开codesandbox
项目时经常看到的下述界面,就是前端编译代码的画面:
具体来说,当我们打开一个codesandbox
项目,iframe
对应地址初始化时,会执行如下操作:
package.json
中指明的依赖,从npm解析服务下载项目依赖的代码mini webpack
)、编译器(babel
)相关代码正是有了在线打包、编译的流程,codesandbox
才能在线运行:
React
项目(需要编译JSX
)TS
项目(需要编译TS
语法)Vue
项目(需要编译SFC
文件)回到本文的主题 —— npm解析服务。当我们从项目package.json
中获取到依赖库的名称后,完全可以从CDN
直接请求依赖库对应的代码,为什么还需要一个独立的npm解析服务呢?
之所以需要独立的npm解析服务,主要是因为 —— npm
包本身可能还依赖别的npm
包,如果每次初始化iframe
时依次下载:
package.json
中指定的依赖那会极大拖慢项目初始化的时间。同时,这样做也可能会下载大量实际不会使用的代码。
所以,需要一个npm解析服务,当第一个用户第一次请求某个库时,依次完成:
AST
,分析其中的require
语句,递归的解析这个库的依赖JSON
文件JSON
文件保存在对象存储中JSON
文件那么,后续所有用户在请求这个库时,都能直接从对象存储中直接获取解析好的JSON
文件,这能极大提高在线安装依赖的速度。
比如,react@18.2.0
经由npm解析服务解析后会返回如下JSON
:
{
"contents": {
"/node_modules/react/index.js": {
// 库的代码
"content": "...省略",
"isModule": false,
// 依赖的其他模块
"requires": [
"./cjs/react.production.min.js",
"./cjs/react.development.js"
]
},
"/node_modules/react/cjs/react.production.min.js": {/*省略*/},
"/node_modules/react/cjs/react.development.js": {/*省略*/},
"/node_modules/js-tokens/package.json": {/*省略*/},
"/node_modules/loose-envify/package.json": {/*省略*/},
"/node_modules/react/package.json": {/*省略*/}
},
// 库的版本信息
"dependency": {
"name": "react",
"version": "18.2.0"
},
"peerDependencies": {},
// 依赖的依赖
"dependencyDependencies": {
"loose-envify": {/*省略*/},
"js-tokens": {/*省略*/}
},
"dependencyAliases": {}
}
上述JSON
中,入口代码在/node_modules/react/index.js
,通过递归分析他的AST
,发现他依赖了:
于是,这2个文件对应代码也包含在JSON
中。
当下一个用户加载的项目依赖react@18.2.0
,就能直接从对象存储中获取上述JSON
。
codesandbox
在线打包相关的代码都是开源的,比如:
所以,我们可以基于dependency-packager
部署自己的npm解析服务。
dependency-packager
是一个serverless
服务,通过AWS Lambda
部署。由于采用的是开源的serverless
框架,所以我们可以很方便的将项目中AWS Lambda
的部分替换成其他serverless
服务商(比如阿里云函数计算)。
整个dependency-packager
包含两个serverless
函数:
api
:实际对外提供的服务packager
:根据包名和版本号生成JSON
的服务他们的关系如下:
其中,生成的JSON
保存在AWS S3
中。同样,这里也可以替换成其他云服务厂家的存储方案。
packager
服务的工作流程如下:
其中,验证依赖的入口文件会尝试下面这些文件后缀:
const found = [
path.join(basedir, pkg.module),
path.join(basedir, pkg.module + ".js"),
path.join(basedir, pkg.module + ".cjs"),
path.join(basedir, pkg.module + ".mjs"),
path.join(basedir, pkg.module, "index.js"),
path.join(basedir, pkg.module, "index.mjs"),
].find((p) => {
try {
const l = fs.statSync(p);
return l.isFile();
} catch (e) {
return false;
}
});
验证完成后,会以package.json
中的module
或main
字段作为入口文件,将代码转换为AST
,分析AST
中的require
语句(cjs
语法中引入模块的语法),找到依赖的模块。最终将这些模块汇总在JSON
中。
codesandbox
在线打包相关的代码都是开源的,包括:
其中,npm解析服务
作为一个serverless
服务包括两部分:
api
服务packager
服务packager
服务代码量不多,如果想尝试部署自己的serverless
服务,是个不错的选择。