此前，我们单独介绍过 PIP 和 Conda，在后续的实际应用中，还是遇到了不少 Python 环境构建的问题，特别是在 Windows 系统上，最突出的表现是：虽然PIP的包依赖解析和下载都很快，但在 Windows 上经常会因为缺失底层依赖的程序库（例如某些dll文件）而导致 Python 程序启动时报错，此时，改用 Conda 通常可以解决此类问题，但是，Conda 的问题在于：它的包依赖解析问题很大，耗时很长，解决 Conda 这一问题的方法是引入 Mamba，Mamba 可以视作是 Conda 的