【引子】隐私和安全是计算机领域永恒的主题之一。大模型本身是一种先进的生产力，它在很大程度上能够推进技术的进步和应用范围的拓展。然而，与此同时，大模型的应用也可能带来隐私和安全的挑战。例如，联邦学习与大模型的结合目前还面临着许多挑战，包括安全威胁及防御、隐私威胁与增强、效率问题以及处理非独立同分布（Non-IID）数据等问题。这些问题可能会对用户的隐私造成潜在的威胁。重要的一点是如何利用大模型来“对...