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谷歌软件工程师的面试经验。
作者背景:2020 年毕业于 MIT Pune(印度城市),将近 3年的开发经验
在这次拿到 Google offer 之前参与过3~4 次 Google 面试,上一次是2019 年。
因为有之前的面试经验,所以直接跳过了电话面试,直接准备现场面试。
作者花了三周时间做准备。
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这一轮就是一些行为面试,讨论了一些过去的经历,和假设的一些情况。
作者使用了 STAR(Situation, Task, Action, Result) 进行了回答,整个过程比较顺利。
评论区:
看来国际一线大厂对算法的考察占比也是非常高的,但作者可能也有一些考虑没有放出面试的具体题目。
作者从 JetBrains 切换到 Vim,在 Vim 中主要使用到的插件。
作者是由于 Vim 作者的离世才决定花时间研究下 Vim,以下是他常用的一些插件:
从名字可以看出这是一个包管理插件。
模糊搜索插件。
这个插件功能强大:
其实就是我们常见 IDE 一些基本功能
错误提示插件,可以高亮并修复错误。
自动保存插件,作者从 IDE 切换到 Vim 后不能自动保存,这个插件可以弥补这个缺失。
自动添加、删除成对的括号,引号等符号。
用于显示 git 面板的插件,比较提交记录、对比等。
用于显示一些状态,比如 vim 模式、git 等。
可以发现大部分的插件功能 IDE 都是自带的,而作者之所以选择 Vim 也是因为他更加的轻量,相对于 Jetbrains
家的 IDE 来说。
作者讲述了他用了半年时间做的 newsletter 个人品牌获得了 1w个订阅的经历:
1. 做这个过程中收获了两个好处,如果你想掌握某样技能,那教会别人是最快的,也就是做分享
2. 可以和有许多不同观点的人交流,获得不同的收获
3. 和许多人保持了连接,获得赞助、面试机会
4. 公开学习:公开分享你学到的和你直到的东西。
5. 长期坚持合适你的方法去学习沉淀一件事情
企业如何代码交付到生产环境:
1. 产品负责人创建需求
2. 和研发人员讨论需求
3. 开发需求
4. 构建打包,需要通过单元测试、覆盖率、Sonar 扫描等流程
5. 构建成功后发布到开发环境
6. 可能会有多个团队在开发不同的分支,所以需要将代码部署到 QA1、QA2
7. 测试团队会到一个单独的测试环境执行回归测试和性能测试
8. 测试通过后会部署到 UAT 环境
9. UAT 测试通过后,将会按照发布计划发布到生产环境
10. SRE 团队负责对生产环境进行运维和监控
在国内这算是一个中大型团队的交付流程了,需要小型团队可能并不会有单测、代码扫描、多个测试环境、SRE 等流程。
介绍了目前流行的数据库类型:
是一篇科普文章,但因为是一个付费订阅的 Newsletter 我也就没有看过,对这些数据库类型的整理还是比较完善的。
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